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Struttura del corso
Introduzione all'NLG basato sull'intelligenza artificiale
- Panoramica sulla generazione del linguaggio naturale (NLG)
- Ruolo dell'NLG nei sistemi di intelligenza artificiale conversazionale
- Principali differenze tra NLU e NLG
Deep Learning Tecniche per la NLG
- Transformer e modelli linguistici pre-addestrati
- Modelli di formazione per la generazione di dialoghi
- Gestione delle dipendenze a lungo termine nella conversazione
Framework di chatbot e NLG
- Integrazione di NLG con piattaforme di chatbot (ad es. Rasa, BotPress)
- Generazione di risposte personalizzate per i chatbot
- Migliorare il coinvolgimento degli utenti attraverso l'intelligenza artificiale contestuale
Modelli NLG avanzati per assistenti virtuali
- Utilizzo di GPT-3, BERT e altri modelli all'avanguardia
- Generazione di dialoghi a più turni con l'intelligenza artificiale
- Migliorare la fluidità e la naturalezza nelle risposte dell'assistente virtuale
Considerazioni etiche e pratiche
- Bias nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e come mitigarli
- Garantire trasparenza e affidabilità nelle interazioni con i chatbot
- Considerazioni sulla privacy e sulla sicurezza per gli assistenti virtuali
Valutazione e ottimizzazione di sistemi NLG
- Valutazione della qualità NLG: BLEU, ROUGE e valutazione umana
- Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni NLG per applicazioni in tempo reale
- Adattamento di NLG per casi d'uso specifici del dominio
Tendenze future in NLG e Conversational AI
- Tecniche emergenti nell'apprendimento auto-supervisionato per NLG
- Sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per conversazioni più interattive
- Progressi nell'intelligenza artificiale conversazionale sensibile al contesto
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Forte comprensione dei concetti Natural Language Processing (NLP)
- Esperienza con l'apprendimento automatico e i modelli di intelligenza artificiale
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Progettisti di chatbot
- Assistenti virtuali ingegneri
21 ore