Struttura del corso

Introduzione all'NLG basato sull'intelligenza artificiale

  • Panoramica sulla generazione del linguaggio naturale (NLG)
  • Ruolo dell'NLG nei sistemi di intelligenza artificiale conversazionale
  • Principali differenze tra NLU e NLG

Deep Learning Tecniche per la NLG

  • Transformer e modelli linguistici pre-addestrati
  • Modelli di formazione per la generazione di dialoghi
  • Gestione delle dipendenze a lungo termine nella conversazione

Framework di chatbot e NLG

  • Integrazione di NLG con piattaforme di chatbot (ad es. Rasa, BotPress)
  • Generazione di risposte personalizzate per i chatbot
  • Migliorare il coinvolgimento degli utenti attraverso l'intelligenza artificiale contestuale

Modelli NLG avanzati per assistenti virtuali

  • Utilizzo di GPT-3, BERT e altri modelli all'avanguardia
  • Generazione di dialoghi a più turni con l'intelligenza artificiale
  • Migliorare la fluidità e la naturalezza nelle risposte dell'assistente virtuale

Considerazioni etiche e pratiche

  • Bias nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e come mitigarli
  • Garantire trasparenza e affidabilità nelle interazioni con i chatbot
  • Considerazioni sulla privacy e sulla sicurezza per gli assistenti virtuali

Valutazione e ottimizzazione di sistemi NLG

  • Valutazione della qualità NLG: BLEU, ROUGE e valutazione umana
  • Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni NLG per applicazioni in tempo reale
  • Adattamento di NLG per casi d'uso specifici del dominio

Tendenze future in NLG e Conversational AI

  • Tecniche emergenti nell'apprendimento auto-supervisionato per NLG
  • Sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per conversazioni più interattive
  • Progressi nell'intelligenza artificiale conversazionale sensibile al contesto

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Forte comprensione dei concetti Natural Language Processing (NLP)
  • Esperienza con l'apprendimento automatico e i modelli di intelligenza artificiale
  • Familiarità con la programmazione Python

Pubblico

  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
  • Progettisti di chatbot
  • Assistenti virtuali ingegneri
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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