Struttura del corso

Tecniche Avanzate di NLP

Introduzione all'NLP

Applicazioni del Mondo Reale dell'NLP

Sentiment Analysis

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Tecniche di Pre-elaborazione del Testo

Lavorare con Google Colab

  • Introduzione all'ambiente Google Colab
  • Configurazione e gestione di progetti NLP in Colab
  • Collaborazione su attività NLP in Colab
  • Introduzione all'analisi del sentiment
  • Esecuzione dell'analisi del sentiment con NLTK
  • Utilizzo di SpaCy per l'analisi del sentiment avanzata
  • NLP nella sanità, finanza e assistenza al cliente
  • Utilizzo dell'NLP per chatbot ed assistenti virtuali
  • Tendenze future della ricerca NLP
  • Riconoscimento delle entità nominali (NER)
  • Classificazione del testo
  • Modellazione della lingua con modelli pre-addestrati
  • Tokenizzazione e rimozione delle parole stop
  • Stemming e lemmatizzazione
  • Tecniche di normalizzazione del testo
  • Cosa è il Natural Language Processing?
  • Importanza dell'NLP nelle applicazioni moderne AI
  • Biblioteche popolari per NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Requisiti

Pubblico

  • Comprensione di base dei concetti della elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Familiarità con la programmazione Python
  • Esperienza con Jupyter Notebooks o ambienti simili
  • Scienziati dei dati
  • Sviluppatori con esperienza in Python
  • Enthusiasti di AI
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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