Corso di formazione Python in Data Science

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione blockchain per smart contract con Monax.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa e distribuisci un'applicazione distribuita utilizzando la tecnologia blockchain e smart contract.
• Comprendere il design e la funzionalità degli "smart contract" e come crearne uno.
• Implementa le best practice per lo sviluppo sicuro di applicazioni blockchain.
• Sfrutta Monax gli strumenti per semplificare lo sviluppo di applicazioni distribuite.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB. Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM. Scopri come creare API REST con FastAPI. Impara a progettare applicazioni interattive con React. Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e veloce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Creare API in modo più rapido e semplice utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare a creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini container e distribuire le API web su un server cloud.

Questo corso pratico è indirizzato agli sviluppatori Python che vogliono creare e mantenere le loro prime applicazioni web. Si rivolge anche a persone che hanno già familiarità con altri framework Web come Django o Web2py e che desiderano imparare come l'utilizzo di un microframework (ovvero un framework che unisce librerie di terze parti anziché fornire una soluzione universale autonoma) cambia il processo.

Una parte significativa del corso è dedicata non a Flask stesso (è minuscolo), ma a librerie e strumenti di terze parti spesso utilizzati nei progetti Flask.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare le funzionalità avanzate di Flask per creare applicazioni Web scalabili su MongoDB.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare applicazioni Web con Flask.
• Impara a conoscere i concetti e le tecniche avanzate per i progetti Flask del mondo reale.
• Costruire un server API RESTful su MongoDB.
• Scopri come containerizzare, testare e distribuire microservizi con Flask, Docker e Amazon EC2.
• Ottieni alcune informazioni sulle integrazioni avanzate di Flask per la scalabilità delle applicazioni Web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare PyGame per creare e costruire giochi utilizzando la programmazione Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare applicazioni di gioco con PyGame e Python.
• Scopri come creare applicazioni interattive PyGame integrate con animazioni e funzionalità multimediali.
• Esegui e testa programmi di gioco con la suite di test PyGame e convertili in file eseguibili.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per creare pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di apprendimento automatico, come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le caratteristiche, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfrutta GPU per accelerare le pipeline di dati e analisi end-to-end.
• Implementare la preparazione dei dati accelerata GPU e l'ETL con cuDF e Apache Arrow.
• Scopri come eseguire attività di machine learning con gli algoritmi XGBoost e cuML.
• Crea visualizzazioni di dati ed esegui analisi grafiche con cuXfilter e cuGraph.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori backend che desiderano creare REST API con Python e Flask.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare una REST API per consentire a un'applicazione web Flask di leggere e scrivere su un database nel backend.
• Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
• Creare un backend riutilizzabile per futuri progetti Python.
• Semplificare l'archiviazione dei dati con SQLAlchemy.
• Distribuire le REST API su un server basato su cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare SciPy per creare funzioni di calcolo scientifico avanzate con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare funzioni di calcolo scientifico.
• Sfruttare appieno le funzionalità di SciPy attraverso esempi pratici di operazioni complesse.
• Implementare e ottimizzare algoritmi e funzioni matematiche per risolvere problemi scientifici.
• Progettare strutture dati e metodi di interpolazione per la visualizzazione, l'elaborazione e l'analisi.