I corsi di formazione online o in loco, con istruttore di modellazione basata su agenti dal vivo dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive i fondamenti della modellazione basata su agenti.
La formazione sulla modellazione basata su agenti è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a chiunque desideri imparare a utilizzare il Digital Twin nel monitoraggio e nell'analisi di prodotti e processi prima di creare e distribuire il prodotto vero e proprio.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Impara e comprendi i concetti fondamentali del Digital Twin.
Comprendere i tipi di Digital Twin e il ciclo di vita.
Utilizza il Digital Twin per gestire in modo efficace i dati di ricerca e progettare modelli.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare Mesa per creare modelli basati su agenti in un ambiente Python.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare la modellazione in Python.
Crea rapidamente un modello basato su agenti utilizzando i componenti principali integrati di Mesa.
Espandere la complessità del modello.
Visualizza l'attività degli agenti in tempo reale all'interno di un browser.
Analizza i risultati del modello in modo interattivo utilizzando Python strumenti di analisi dei dati.
Integrare il modello con altri sistemi Python, ad esempio applicazioni di apprendimento automatico.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare NetLogo per creare modelli basati su agenti (ABM).
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare NetLogo.
Sviluppare un modello basato su agenti.
Visualizza l'attività dell'agente.
Analizzare i risultati del modello.
Testare e documentare il modello di simulazione basato su agenti.
La suite Repast è una famiglia di librerie di modellazione e simulazione avanzate, gratuite e open source basate su agenti che sono state sviluppate continuamente per oltre 10 anni. Questo corso di quattro giorni in Milano (online o in loco) spiega in dettaglio come creare simulazioni per sistemi basati su agenti utilizzando l'ambiente Repast.
Obiettivi del corso
Introdurre i partecipanti ai principi e ai concetti della modellazione e della simulazione basata su agenti.
Sviluppare la capacità dei partecipanti di leggere e comprendere il codice di programmazione della modellazione degli agenti.
Fornisci ai partecipanti le conoscenze, in modo che comprendano l'importanza di una modellazione accurata e precisa.
Aumentare la comprensione dei propri sistemi da parte dei partecipanti utilizzando la simulazione basata su agenti.
Sviluppare una migliore capacità di utilizzare e codificare sistemi basati su agenti utilizzando repast, reLogo.
Ulteriori Informazioni...
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Recensioni (1)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Corso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
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