Agent Based Modeling Formazione in Torino

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a chiunque desideri imparare a utilizzare il Digital Twin nel monitoraggio e nell'analisi di prodotti e processi prima di creare e distribuire il prodotto vero e proprio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara e comprendi i concetti fondamentali del Digital Twin.
• Comprendere i tipi di Digital Twin e il ciclo di vita.
• Utilizza il Digital Twin per gestire in modo efficace i dati di ricerca e progettare modelli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare Mesa per creare modelli basati su agenti in un ambiente Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare la modellazione in Python.
• Crea rapidamente un modello basato su agenti utilizzando i componenti principali integrati di Mesa.
• Espandere la complessità del modello.
• Visualizza l'attività degli agenti in tempo reale all'interno di un browser.
• Analizza i risultati del modello in modo interattivo utilizzando Python strumenti di analisi dei dati.
• Integrare il modello con altri sistemi Python, ad esempio applicazioni di apprendimento automatico.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare NetLogo per creare modelli basati su agenti (ABM).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare NetLogo.
• Sviluppare un modello basato su agenti.
• Visualizza l'attività dell'agente.
• Analizzare i risultati del modello.
• Testare e documentare il modello di simulazione basato su agenti.

L'ambiente Repast è una famiglia di avanzate librerie open source per la modellazione e simulazione basata su agenti, in sviluppo continuo ormai da oltre 10 anni. Questo corso di quattro giorni a Torino (online o in presenza) spiega nel dettaglio come creare simulazioni per sistemi basati su agenti utilizzando l'ambiente Repast.

Obiettivi del Corso

1. Introdurre i partecipanti ai principi e concetti della modellazione e simulazione basata su agenti.
2. Sviluppare la capacità dei partecipanti di leggere e comprendere il codice di programmazione per la modellazione degli agenti.
3. Fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per comprendere l'importanza della modellazione accurata e precisa.
4. Aumentare la comprensione dei partecipanti sui propri sistemi utilizzando la simulazione basata su agenti.
5. Sviluppare una maggiore capacità di utilizzare e codificare sistemi basati su agenti usando Repast, reLogo.