Online o in loco, i corsi di formazione Explainable AI (XAI) dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare tecniche di Explainable AI per interpretare, comprendere e comunicare i processi decisionali dei modelli di AI, migliorando la trasparenza e la fiducia nei sistemi di AI.
La formazione sull'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è disponibile come "formazione online dal vivo" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale spiegabile per garantire equità, trasparenza e sistemi di intelligenza artificiale etici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi il ruolo dell'XAI nei sistemi di intelligenza artificiale etici.
Implementa tecniche XAI per rilevare e mitigare i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale.
Garantisci la trasparenza nei processi decisionali dei modelli di intelligenza artificiale.
Allinea lo sviluppo dell'IA agli standard etici e normativi.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano esplorare tecniche XAI all'avanguardia per modelli di deep learning, con particolare attenzione alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale interpretabili.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi le sfide della spiegabilità nel deep learning.
Implementare tecniche XAI avanzate per le reti neurali.
Interpreta le decisioni prese dai modelli di deep learning.
Valuta i compromessi tra prestazioni e trasparenza.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano migliorare la loro comprensione delle tecniche XAI per modelli di intelligenza artificiale complessi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Implementa tecniche XAI all'avanguardia nei modelli di intelligenza artificiale.
Interpreta i modelli di deep learning e le loro decisioni.
Applicare metodi avanzati di spiegabilità indipendenti dal modello e specifici del modello.
Affronta le sfide legate alla trasparenza dell'IA nei sistemi complessi.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare sistemi di intelligenza artificiale trasparenti in applicazioni del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi l'importanza della trasparenza nei modelli di intelligenza artificiale.
Implementa tecniche XAI avanzate per interpretare modelli complessi.
Migliora la trasparenza del modello utilizzando SHAP, LIME e altri strumenti.
Affrontare le preoccupazioni etiche e l'equità nei modelli di intelligenza artificiale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'intelligenza artificiale spiegabile e il suo ruolo nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale responsabili.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali dell'Explainable AI.
Esplora l'importanza della trasparenza e dell'interpretabilità nei modelli di intelligenza artificiale.
Impara le tecniche di base per rendere spiegabili i modelli di intelligenza artificiale.
Applica le tecniche XAI a semplici modelli di machine learning.
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