Roma

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Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite ed Edge Impulse. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
  • Impostare un ambiente di sviluppo per i progetti TinyML.
  • Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su microcontrollori a basso consumo.
  • Utilizzare TensorFlow Lite ed Edge Impulse per implementare applicazioni TinyML del mondo reale.
  • Ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'efficienza energetica e i limiti di memoria.
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Advanced Embedded Systems Development

 35 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano imparare a utilizzare il C integrato per programmare vari tipi di microcontrollori basati su diverse architetture di processore (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).
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Arduino Programming for Beginners

 21 ore
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma, i partecipanti impareranno a programmare Arduino per l'uso nel mondo reale, ad esempio per controllare luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'uso di componenti hardware reali in un ambiente di laboratorio reale (non hardware simulato dal software).  Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Programmare Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
  • Comprendere l'architettura di Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per i dispositivi aggiuntivi.
  • Aggiungi componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e localizzatori GPS per estendere le funzionalità di Arduino.
  • Comprendere le varie opzioni nei linguaggi di programmazione, dal C ai linguaggi drag-and-drop.
  • Testare, eseguire il debug e distribuire Arduino per risolvere i problemi del mondo reale.
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Microcontroller Design

 35 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione dei microcontrollori.
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Raspberry Pi for Beginners

 14 ore
Raspberry Pi è un piccolo computer single-board. In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per servire come un sistema interattivo e potente. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Creazione di un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per la massima produttività di sviluppo
  • Programma Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
  • Comprendere l'architettura Raspberry Pi's, compresi gli input e i connettori per i dispositivi add-on.
  • Comprendere le varie opzioni nelle lingue di programmazione e nei sistemi operativi
  • Testare, smaltire e sfruttare il Raspberry Pi per risolvere i problemi del mondo reale
Il pubblico
  • sviluppatori
  • Tecnici hardware/software
  • Personaggi tecnici in tutte le industrie
  • Gli Hobby
Il formato del corso
  • Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Nota
  • Raspberry Pi supporta diversi sistemi operativi e lingue di programmazione. Questo corso utilizzerà il Raspbian come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, si prega di contattarci per organizzare.
  • I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.
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Tensorflow Lite for Microcontrollers

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su dispositivi embedded di dimensioni molto ridotte. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installare TensorFlow Lite.
  • Caricare modelli di machine learning su un dispositivo incorporato per consentirgli di rilevare il parlato, classificare le immagini e così via.
  • Aggiungi l'intelligenza artificiale ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.
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Recensioni (2)

Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.

Temira Koenig - Yeshiva University

Corso - Raspberry Pi for Beginners

The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.

Kenneth Mahoney - University of Glasgow

Corso - Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners

Corsi in Arrivo

Raspberry Pi for Beginners

2025-05-06 09:30
14 ore
Roma
2100 EUR (Online)
2500 EUR (Classe)

Arduino Programming for Beginners

2025-05-20 09:30
21 ore
Roma
3570 EUR (Online)
4170 EUR (Classe)

Advanced Embedded Systems Development

2025-06-09 09:30
35 ore
Roma
5250 EUR (Online)
6250 EUR (Classe)

Arduino Programming for Beginners

2025-06-17 09:30
21 ore
Roma
3570 EUR (Online)
4170 EUR (Classe)

Microcontroller Design

2025-07-07 09:30
35 ore
Roma
5250 EUR (Online)
6250 EUR (Classe)

Advanced Embedded Systems Development

2025-07-21 09:30
35 ore
Roma
5250 EUR (Online)
6250 EUR (Classe)

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