Online o in loco, i corsi di formazione live sulle regole skope di Python con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare le regole skope per generare automaticamente regole basate su set di dati esistenti.
La formazione sulle regole skope di Python è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei Principi di Sicurezza Python.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (in loco o da remoto), i partecipanti impareranno come utilizzare Python le regole skope per generare automaticamente regole basate su set di dati esistenti.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Usa le regole skope per estrarre le regole dai dati disponibili.
Applicare le regole skope per eseguire la classificazione, particolarmente utile nel rilevamento supervisionato delle anomalie, o la classificazione sbilanciata.
Generare regole per la classificazione dei nuovi dati in entrata.
Regole adatte per affrontare i problemi del mondo reale nel rilevamento delle frodi, nella manutenzione predittiva, nel rilevamento delle intrusioni, nell'approvazione delle applicazioni assicurative, ecc.
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