Struttura del corso

Introduzione a Microsoft Azure

  • Panoramica dei servizi Azure e del cloud computing
  • Configurazione di un abbonamento e di un ambiente Azure
  • Comprensione dei gruppi di risorse, delle macchine virtuali e del networking

Creazione di Architetture Event-Driven e Serverless

  • Introduzione a Azure Functions e al serverless computing
  • Creazione di applicazioni event-driven utilizzando Azure Event Grid e Service Bus
  • Sviluppo di API e workflow serverless

Gestione di Storage e Databases in Azure

  • Esplorazione di Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
  • Gestione di Azure SQL Database e Cosmos DB
  • Integrazione di soluzioni di storage in applicazioni cloud

Distribuzione di Web Application in Azure

  • Comprensione di Azure App Service e dei modelli di distribuzione
  • Creazione e distribuzione di applicazioni containerizzate utilizzando Docker
  • Scalabilità di web application utilizzando Kubernetes e Azure Container Instances

Integrazione di AI e Machine Learning in Cloud Apps

  • Introduzione a Azure AI e Cognitive Services
  • Utilizzo di Azure Machine Learning Studio per sviluppare modelli
  • Implementazione di computer vision e natural language processing

DevOps e CI/CD in Azure

  • Configurazione di pipeline CI/CD utilizzando Azure DevOps
  • Gestione dell'infrastruttura come codice con Terraform e Bicep
  • Monitoraggio e logging delle applicazioni utilizzando Azure Monitor

Migliorare lo Sviluppo con GitHub Copilot

  • Introduzione a GitHub Copilot e all'assistenza alla codifica basata sull'AI
  • Utilizzo di Copilot per scrivere, eseguire il debug e ottimizzare il codice delle applicazioni cloud
  • Best practice per sfruttare l'assistenza alla codifica basata sull'AI nello sviluppo cloud

Progetto Finale: Creazione di un'Applicazione Cloud basata sull'AI

  • Progettazione di una soluzione cloud AI scalabile
  • Sviluppo e distribuzione dell'applicazione
  • Ottimizzazione delle prestazioni, della sicurezza e del monitoraggio

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di cloud computing
  • Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, JavaScript o C# preferiti)
  • Familiarità con lo sviluppo di applicazioni web e database

Destinatari

  • Sviluppatori cloud e ingegneri del software
  • Professionisti dell'AI e data scientist interessati all'integrazione dell'AI nel cloud
  • Professionisti IT e ingegneri DevOps
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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