Struttura del corso
Introduzione a Microsoft Azure
- Panoramica dei servizi Azure e del cloud computing
- Configurazione di un abbonamento e di un ambiente Azure
- Comprensione dei gruppi di risorse, delle macchine virtuali e del networking
Creazione di Architetture Event-Driven e Serverless
- Introduzione a Azure Functions e al serverless computing
- Creazione di applicazioni event-driven utilizzando Azure Event Grid e Service Bus
- Sviluppo di API e workflow serverless
Gestione di Storage e Databases in Azure
- Esplorazione di Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestione di Azure SQL Database e Cosmos DB
- Integrazione di soluzioni di storage in applicazioni cloud
Distribuzione di Web Application in Azure
- Comprensione di Azure App Service e dei modelli di distribuzione
- Creazione e distribuzione di applicazioni containerizzate utilizzando Docker
- Scalabilità di web application utilizzando Kubernetes e Azure Container Instances
Integrazione di AI e Machine Learning in Cloud Apps
- Introduzione a Azure AI e Cognitive Services
- Utilizzo di Azure Machine Learning Studio per sviluppare modelli
- Implementazione di computer vision e natural language processing
DevOps e CI/CD in Azure
- Configurazione di pipeline CI/CD utilizzando Azure DevOps
- Gestione dell'infrastruttura come codice con Terraform e Bicep
- Monitoraggio e logging delle applicazioni utilizzando Azure Monitor
Migliorare lo Sviluppo con GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot e all'assistenza alla codifica basata sull'AI
- Utilizzo di Copilot per scrivere, eseguire il debug e ottimizzare il codice delle applicazioni cloud
- Best practice per sfruttare l'assistenza alla codifica basata sull'AI nello sviluppo cloud
Progetto Finale: Creazione di un'Applicazione Cloud basata sull'AI
- Progettazione di una soluzione cloud AI scalabile
- Sviluppo e distribuzione dell'applicazione
- Ottimizzazione delle prestazioni, della sicurezza e del monitoraggio
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di cloud computing
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, JavaScript o C# preferiti)
- Familiarità con lo sviluppo di applicazioni web e database
Destinatari
- Sviluppatori cloud e ingegneri del software
- Professionisti dell'AI e data scientist interessati all'integrazione dell'AI nel cloud
- Professionisti IT e ingegneri DevOps
Recensioni (5)
Era proprio quello che avevamo chiesto, e una quantità abbastanza equilibrata di contenuti ed esercizi che coprivano i diversi profili degli ingegneri dell'azienda che hanno partecipato.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Corso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduzione automatica
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Corso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Corso - Azure Machine Learning (AML)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features