Corso di formazione Programming for IoT with Azure

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in modalità Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio o avanzato che desiderano creare e distribuire applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Azure.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni guidate da eventi e serverless utilizzando le funzioni Azure.
• Gestire le soluzioni di archiviazione Azure e le macchine virtuali.
• Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e container Docker.
• Integrare intelligenza artificiale, machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale Azure.
• Sfruttare GitHub Copilot per assistere nello sviluppo di applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare la piattaforma drag-and-drop di Azure ML per distribuire Machine Learning carichi di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza doversi preoccupare della manutenzione e dell'implementazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi modelli di machine learning altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code.
• Sfrutta i set di dati e gli algoritmi disponibili di Azure per addestrare e monitorare i modelli di machine learning e deep learning.
• Utilizza l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare in modo collaborativo modelli di ML.
• Scegli tra diversi framework ML supportati da Azure, ad esempio PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruttura e distribuzione

Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni.

Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le caratteristiche e le capacità dei servizi, per essere in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni cloud pubbliche e ibride.

Durante la formazione verranno definite le soluzioni di infrastruttura e piattaforma appropriate per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti durante il ciclo di vita della soluzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project manager che desiderano usare Azure DevOps per creare e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate in modo più rapido rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il vocabolario e i principi fondamentali DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti di Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Utilizza gli strumenti e i servizi di Azure DevOps per adattarti continuamente al mercato.
• Crea applicazioni aziendali e valuta i processi di sviluppo correnti nelle soluzioni di Azure DevOps.
• Gestisci i team in modo più efficiente e accelera i tempi di implementazione del software.
• Adottare DevOps pratiche di sviluppo all'interno dell'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano imparare a creare microservizi in Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi.
• Comprendere i concetti e i modelli chiave di programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuisci i microservizi in locale o nel cloud.
• Eseguire il debug e risolvere i problemi di un'applicazione di microservizi in tempo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio e manager aziendali che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e dell'edge computing per consentire l'efficienza, l'elaborazione in tempo reale e l'innovazione in vari settori.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e dell'edge computing e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identifica i casi d'uso per l'IoT e l'edge computing nei settori manifatturiero, logistico ed energetico.
• Distingui tra architetture di edge computing e cloud computing e scenari di implementazione.
• Implementa soluzioni di edge computing per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
• Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.