Corso di formazione Architecting Microsoft Azure Solutions

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in modalità Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio o avanzato che desiderano creare e distribuire applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Azure.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni guidate da eventi e serverless utilizzando le funzioni Azure.
• Gestire le soluzioni di archiviazione Azure e le macchine virtuali.
• Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e container Docker.
• Integrare intelligenza artificiale, machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale Azure.
• Sfruttare GitHub Copilot per assistere nello sviluppo di applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare la piattaforma drag-and-drop di Azure ML per distribuire Machine Learning carichi di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza doversi preoccupare della manutenzione e dell'implementazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi modelli di machine learning altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code.
• Sfrutta i set di dati e gli algoritmi disponibili di Azure per addestrare e monitorare i modelli di machine learning e deep learning.
• Utilizza l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare in modo collaborativo modelli di ML.
• Scegli tra diversi framework ML supportati da Azure, ad esempio PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruttura e distribuzione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project manager che desiderano usare Azure DevOps per creare e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate in modo più rapido rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il vocabolario e i principi fondamentali DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti di Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Utilizza gli strumenti e i servizi di Azure DevOps per adattarti continuamente al mercato.
• Crea applicazioni aziendali e valuta i processi di sviluppo correnti nelle soluzioni di Azure DevOps.
• Gestisci i team in modo più efficiente e accelera i tempi di implementazione del software.
• Adottare DevOps pratiche di sviluppo all'interno dell'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Azure Machine Learning per creare modelli di apprendimento automatico end-to-end per l'analisi predittiva.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli di machine learning senza esperienza di programmazione.
• Crea algoritmi predittivi con Azure Machine Learning.
• Distribuisci algoritmi di machine learning pronti per la produzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano proteggere Azure carichi di lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Amministra la sicurezza dell'host, la sicurezza della rete e altro ancora.
• Impostare la protezione dell'archiviazione e del database in Azure.
• Implementare il monitoraggio della sicurezza usando Azure risorse.
• Previeni gli attacchi informatici dannosi a dati e infrastrutture.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare a configurare Azure la sicurezza del cloud per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione in Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la sicurezza dell'host e della rete.
• Configurare Azure opzioni di sicurezza avanzate.
• Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro di cloud computing.
• Utilizza la protezione dei servizi di protezione degli endpoint da malware e virus.
• Proteggere i carichi di lavoro dei container in esecuzione in Azure.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano imparare a creare microservizi in Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi.
• Comprendere i concetti e i modelli chiave di programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuisci i microservizi in locale o nel cloud.
• Eseguire il debug e risolvere i problemi di un'applicazione di microservizi in tempo reale.

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
• Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
• Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
• Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
• Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

• Sviluppatori
• hobbisti
• ingegneri
• Professionisti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data engineer di livello intermedio che desiderano imparare a usare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni di analisi dei dati efficaci.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizza l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi Azure per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni usando l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvi i problemi più comuni e ottimizza le strategie di archiviazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio Java, ingegneri del software e appassionati di cloud che desiderano sfruttare la potenza di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di Generative AI e le sue applicazioni.
• Impostare e gestire un servizio Azure OpenAI.
• Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
• Implementa funzionalità basate sull'intelligenza artificiale all'interno delle applicazioni Web.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) i partecipanti impareranno  i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure durante la creazione di un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Informazioni di base su Microsoft Azure
• Comprendere i diversi strumenti e servizi di Azure
• Informazioni su come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Installare e configurare Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
• Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro nel cloud di Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altro software necessario in Azure.
• Usare il servizio Azure Kubernetes per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes in Azure.
• Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
• Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
• Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.