Struttura del corso
Tecniche di rilevamento delle minacce potenziate dall'intelligenza artificiale
- Modelli avanzati di machine learning supervisionato e non supervisionato
- Rilevamento delle anomalie in tempo reale con l'intelligenza artificiale
- Implementazione di tecniche di ricerca delle minacce basate sull'intelligenza artificiale
Creazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati per la sicurezza informatica
- Sviluppo di modelli su misura per specifiche esigenze di sicurezza
- Progettazione delle funzionalità per i dati di sicurezza informatica
- Addestramento e convalida dei modelli con set di dati di sicurezza informatica
Automazione della risposta agli incidenti con l'intelligenza artificiale
- Playbook basati sull'intelligenza artificiale per una risposta automatizzata
- Integrazione dell'intelligenza artificiale con le piattaforme SOAR per una maggiore automazione
- Riduzione dei tempi di risposta con un processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale
Avanzato Deep Learning per l'analisi delle minacce informatiche
- Reti neurali per il rilevamento di malware complessi
- Utilizzo del deep learning per il rilevamento avanzato delle minacce persistenti (APT)
- Casi di studio sul deep learning nell'analisi delle minacce
Contraddittorio Machine Learning nella sicurezza informatica
- Comprensione e difesa dagli attacchi avversari ai modelli di intelligenza artificiale
- Implementazione di tecniche di robustezza per i modelli di sicurezza dell'intelligenza artificiale
- Protezione degli algoritmi di intelligenza artificiale in scenari dinamici di minacce
Integrazione dell'intelligenza artificiale con l'infrastruttura di sicurezza informatica esistente
- Collegamento dei modelli di intelligenza artificiale con le piattaforme SIEM e di intelligence sulle minacce
- Ottimizzazione delle prestazioni dell'intelligenza artificiale all'interno dei flussi di lavoro di sicurezza informatica
- ScalaImplementazione flessibile di misure di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale
Intelligence sulle minacce con intelligenza artificiale e Big Data
- Sfruttare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati sulle minacce su larga scala
- Raccolta e analisi delle informazioni sulle minacce in tempo reale
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere e prevenire future minacce informatiche
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Solida conoscenza dei framework di sicurezza informatica e del rilevamento delle minacce
- Esperienza con l'apprendimento automatico e le applicazioni di intelligenza artificiale nella sicurezza
- Familiarità con lo scripting e l'automazione in ambienti di sicurezza
Pubblico
- Professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio e avanzato
- Analisti del centro operativo di sicurezza (SOC)
- Cacciatori di minacce e team di risposta agli incidenti
Recensioni (3)
Il formatore era molto ben informato e si è preso del tempo per fornire un'ottima visione dei problemi di sicurezza informatica. Molti di questi esempi potrebbero essere utilizzati o modificati per i nostri studenti e creare alcune attività didattiche molto coinvolgenti.
Jenna - Merthyr College
Corso - Fundamentals of Corporate Cyber Warfare
Traduzione automatica
Abilità di Pentester ciò che dimostra l'insegnante
Oleksii Adamovych - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Corso - Ethical Hacker
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L'istruttore ha una vasta gamma di conoscenze ed è impegnato in ciò che fa. È in grado di interessare l'ascoltatore con il suo corso. L'ambito della formazione ha soddisfatto pienamente le mie aspettative.
Karolina Pfajfer - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Corso - MasterClass Certified Ethical Hacker Program
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