Struttura del corso

Introduzione

  • Filosofia e principi della Building Automation
  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di ChatGPT
  • Oltre le pratiche di automazione tradizionali

Comprendere l'automazione degli edifici con ChatGPT

  • Il ciclo di vita di un processo di Building Automation
  • Come ChatGPT si integra con i sistemi di gestione degli edifici
  • Come funziona ChatGPT

Introduttiva

  • Impostazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di ChatGPT come applicazione autonoma
  • Installazione di ChatGPT come contenitore (Docker, Podman, ecc.)
  • Installazione di ChatGPT on-premise
  • Installazione di ChatGPT nel cloud (privato, AWS, ecc.)

Sviluppo di processi di automazione degli edifici

  • Definizione degli standard di automazione
  • Progettazione di script e flussi di lavoro di automazione
  • Implementazione dell'automazione per i sistemi di illuminazione
  • Implementazione dell'automazione per i sistemi HVAC
  • Implementazione dell'automazione per i sistemi di sicurezza antincendio
  • Gestione degli ambienti e dei dati di automazione

Integrazione ChatGPT con i sistemi dell'edificio Management

  • Integrazione continua (CI) e distribuzione continua (CD)
  • Integrazione ChatGPT con BMS (Building Management Systems) esistente
  • Utilizzo di sistemi di controllo di versione (Git, SVN) per l'automazione degli edifici

Tecniche avanzate di automazione degli edifici

  • Test delle prestazioni per i sistemi di automazione
  • Test ambientali per la gestione degli edifici
  • Previsione e modellazione dell'affidabilità
  • Strategie di manutenzione e ottimizzazione

Risoluzione dei problemi

  • Debug di problemi comuni nell'automazione degli edifici con ChatGPT
  • Analisi dei risultati dei test di automazione
  • Ottimizzazione dei processi di automazione

Riepilogo e prossime tappe

  • Revisione dei concetti e delle pratiche chiave
  • Pianificazione per il miglioramento continuo
  • Esplorazione di argomenti avanzati e ulteriori opportunità di apprendimento

Requisiti

  • Conoscenza di base dei sistemi di building automation.
  • Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale e machine learning.
  • Esperienza di programmazione di base (Python consigliato).

Pubblico:

  • Ingegneri dell'automazione degli edifici
  • Responsabili di struttura
  • Integratori di sistemi
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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