Struttura del corso
Introduzione a ChatGPT for Data Science and Analytics
- Che cos'è ChatGPT e come funziona?
- Panoramica del ruolo di ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati
Esplorazione dei dati con ChatGPT
- Utilizzo di ChatGPT per l'analisi esplorativa dei dati
- Porre domande in linguaggio naturale a ChatGPT per informazioni dettagliate sui dati
- Assistenza nella pulizia e nella pre-elaborazione dei dati con ChatGPT
Generazione di approfondimenti con ChatGPT
- Utilizzo di ChatGPT per individuare modelli e tendenze nei dati
- Utilizzo di ChatGPT per la progettazione e la selezione delle feature
- Assistenza nella generazione di ipotesi e nella verifica con ChatGPT
ChatGPT per la modellazione predittiva
- Incorporazione di ChatGPT nei flussi di lavoro di modellazione predittiva
- Generazione di previsioni e previsioni con ChatGPT
- Assistenza nella selezione e nella valutazione del modello utilizzando ChatGPT
ChatGPT per Natural Language Processing (NLP)
- Utilizzo di ChatGPT per l'analisi del testo e l'analisi del sentiment
- Estrazione di informazioni significative da dati di testo non strutturati
- Incorporazione di ChatGPT nelle pipeline e nelle applicazioni NLP
Best practice per ChatGPT in Data Science e Analytics
- Ottimizzazione ChatGPT per attività specifiche di data science
- Affrontare le considerazioni sui pregiudizi e sull'equità nell'analisi assistita dall'intelligenza artificiale
- Monitoraggio e valutazione ChatGPT delle prestazioni e dei risultati
Uso etico di ChatGPT in Data Science e Analytics
- Garantire un uso responsabile e trasparente dell'IA nella scienza dei dati
- Mitigare i rischi e le sfide etiche associate a ChatGPT
- Comprendere le considerazioni etiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale basati su ChatGPT
Tendenze e sviluppi futuri
- Esplorazione dei progressi in ChatGPT e nella scienza dei dati
- Implicazioni dell'IA nel futuro dell'analisi dei dati
- Opportunità di innovazione e crescita con ChatGPT nella scienza e nell'analisi dei dati
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Esperienza informatica di base
- Familiarità con i concetti e gli strumenti di data science
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Business Analisti
- Ingegneri dei dati
Recensioni (4)
L'argomento e il modo in cui è stato presentato.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Corso - ChatGPT for Executives
Traduzione automatica
Mi piace il modo in cui Sonia interagisce con il pubblico, ha reso vivo il webinar non noioso come gli altri webinar. Sono rimasto sorpreso anche dal ChatGPT e davvero impressionare.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Corso - ChatGPT for Accounting
Traduzione automatica
Il suo modo di conquistare pubblico
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Corso - ChatGPT for Automation
Traduzione automatica
Practical examples in Insurance