Struttura del corso
Giorno 1:
- Che cos'è la visualizzazione dei dati
- Perché è importante
- Confronto tra visualizzazione dei dati e data mining
- cognizione umana
- HMI
- Insidie comuni
Giorno 2:
- Diversi tipi di curve
- Curve di drill-down
- Tracciatura di dati categorici
- Grafici multi variabile
- Rappresentazione del glifo e dell'icona dei dati
Giorno 3:
- tracciare KPI con i dati
- Esempi di grafici R e X
- Dashboard di What If
- Miscelazione assi paralleli
- Dati categorici con dati numerici
Giorno 4:
- Diversi aspetti della visualizzazione dei dati
- Come può mentire la visualizzazione dei dati
- Tendenze mascherate e nascoste
- Un caso di studio sui dati degli studenti
- Query visive e selezione dell'area
Requisiti
Alcune conoscenze sui grafici X-Y, istogrammi e grafici a dispersione, oltre a una comprensione generale delle tendenze nei grafici dei dati e delle serie temporali.
Recensioni (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Corso - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Corso - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Corso - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Corso - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Corso - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Corso - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.