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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale per la sostenibilità
- Panoramica delle sfide della sostenibilità e del ruolo dell'intelligenza artificiale
- Tecniche chiave di intelligenza artificiale per l'impatto ambientale e sociale
- Introduzione ai DeepSeek modelli per la sostenibilità
Applicare l'intelligenza artificiale al monitoraggio ambientale
- Analisi dei dati satellitari e geospaziali
- Prevedere modelli climatici e fenomeni meteorologici estremi
- Monitoraggio della deforestazione, dell'inquinamento e della biodiversità
AI per la sostenibilità delle risorse Management
- Ottimizzare il consumo energetico con l'intelligenza artificiale
- Analisi predittiva per la gestione dell'acqua e dei rifiuti
- Sostenibilità della supply chain basata sull'intelligenza artificiale
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'impatto sociale
- Applicazioni di intelligenza artificiale per la risposta ai disastri e la gestione delle crisi
- Migliorare la salute pubblica e la pianificazione urbana con l'intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale per la riduzione della povertà e l'accessibilità all'istruzione
Costruire soluzioni di intelligenza artificiale per lo sviluppo sostenibile Goals (SDGs)
- Allineare i progetti di intelligenza artificiale con gli obiettivi di sostenibilità globale
- Casi di studio di iniziative di sostenibilità basate sull'intelligenza artificiale
- Sviluppo di soluzioni AI con impatto misurabile
Garantire un'intelligenza artificiale responsabile nella sostenibilità
- Affrontare pregiudizi e preoccupazioni etiche nelle applicazioni di intelligenza artificiale
- Privacy e sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale per la sostenibilità
- Le migliori pratiche per soluzioni di intelligenza artificiale trasparenti ed eque
Tendenze future nell'intelligenza artificiale e nella sostenibilità
- Nuove innovazioni dell'intelligenza artificiale per la sostenibilità
- Progressi nella modellazione predittiva e nell'intelligenza artificiale ambientale
- Opportunità di collaborazione tra i settori dell'intelligenza artificiale e della sostenibilità
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Familiarità con la sostenibilità e le sfide ambientali
- Esperienza con l'analisi e la visualizzazione dei dati (preferibile ma non obbligatoria)
Pubblico
- Professionisti della sostenibilità che integrano l'intelligenza artificiale nelle iniziative ambientali
- Ricercatori che analizzano i dati sul clima e sull'impatto sociale
- Sviluppatori di intelligenza artificiale che creano applicazioni incentrate sulla sostenibilità
14 ore