Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale per la sostenibilità

  • Panoramica delle sfide della sostenibilità e del ruolo dell'intelligenza artificiale
  • Tecniche chiave di intelligenza artificiale per l'impatto ambientale e sociale
  • Introduzione ai DeepSeek modelli per la sostenibilità

Applicare l'intelligenza artificiale al monitoraggio ambientale

  • Analisi dei dati satellitari e geospaziali
  • Prevedere modelli climatici e fenomeni meteorologici estremi
  • Monitoraggio della deforestazione, dell'inquinamento e della biodiversità

AI per la sostenibilità delle risorse Management

  • Ottimizzare il consumo energetico con l'intelligenza artificiale
  • Analisi predittiva per la gestione dell'acqua e dei rifiuti
  • Sostenibilità della supply chain basata sull'intelligenza artificiale

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'impatto sociale

  • Applicazioni di intelligenza artificiale per la risposta ai disastri e la gestione delle crisi
  • Migliorare la salute pubblica e la pianificazione urbana con l'intelligenza artificiale
  • Intelligenza artificiale per la riduzione della povertà e l'accessibilità all'istruzione

Costruire soluzioni di intelligenza artificiale per lo sviluppo sostenibile Goals (SDGs)

  • Allineare i progetti di intelligenza artificiale con gli obiettivi di sostenibilità globale
  • Casi di studio di iniziative di sostenibilità basate sull'intelligenza artificiale
  • Sviluppo di soluzioni AI con impatto misurabile

Garantire un'intelligenza artificiale responsabile nella sostenibilità

  • Affrontare pregiudizi e preoccupazioni etiche nelle applicazioni di intelligenza artificiale
  • Privacy e sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale per la sostenibilità
  • Le migliori pratiche per soluzioni di intelligenza artificiale trasparenti ed eque

Tendenze future nell'intelligenza artificiale e nella sostenibilità

  • Nuove innovazioni dell'intelligenza artificiale per la sostenibilità
  • Progressi nella modellazione predittiva e nell'intelligenza artificiale ambientale
  • Opportunità di collaborazione tra i settori dell'intelligenza artificiale e della sostenibilità

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con la sostenibilità e le sfide ambientali
  • Esperienza con l'analisi e la visualizzazione dei dati (preferibile ma non obbligatoria)

Pubblico

  • Professionisti della sostenibilità che integrano l'intelligenza artificiale nelle iniziative ambientali
  • Ricercatori che analizzano i dati sul clima e sull'impatto sociale
  • Sviluppatori di intelligenza artificiale che creano applicazioni incentrate sulla sostenibilità
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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