Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale in Business Analytics

  • Panoramica della business intelligence basata sull'intelligenza artificiale
  • Comprendere le capacità di DeepSeek nell'analisi
  • Concetti chiave nell'analisi predittiva e nel processo decisionale

Elaborazione dei dati e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale

  • Raccolta e preparazione dei dati aziendali per l'analisi
  • Utilizzo di DeepSeek per l'interpretazione e la sintesi dei dati
  • Identificazione di tendenze e modelli nei set di dati aziendali

Modellazione predittiva con DeepSeek

  • Comprensione dei modelli di analisi predittiva e apprendimento automatico
  • Utilizzo di DeepSeek per prevedere le tendenze aziendali
  • Automazione della valutazione del rischio e del rilevamento delle anomalie

AI-Enhanced Business Intelligence e visualizzazione

  • Integrazione di DeepSeek con strumenti di BI (Power BI, Tableau, ecc.)
  • Generazione di report e dashboard basati sull'intelligenza artificiale
  • Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la strategia e la pianificazione aziendale

Automazione Business dei flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale

  • Automazione delle attività ripetitive di analisi aziendale
  • Utilizzo di DeepSeek per la ricerca di mercato automatizzata
  • Analisi della concorrenza e informazioni sui clienti basate sull'intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale etica e processo decisionale basato sui dati

  • Garantire l'uso etico dell'intelligenza artificiale nell'analisi aziendale
  • Affrontare la privacy e la conformità dei dati
  • Costruire strategie basate sull'intelligenza artificiale per un processo decisionale responsabile

Tendenze future nell’analisi basata sull’intelligenza artificiale Business

  • Tecnologie di intelligenza artificiale emergenti nella business intelligence
  • Il futuro della modellazione predittiva e dell'automazione
  • Sviluppo di una tabella di marcia per il successo aziendale basato sull'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dell'analisi aziendale e dell'interpretazione dei dati
  • Familiarità con fogli di calcolo e strumenti di visualizzazione dei dati
  • Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in intelligenza artificiale

Pubblico

  • Business analisti che utilizzano l’intelligenza artificiale per il processo decisionale basato sui dati
  • I manager che cercano di sfruttare l'analisi predittiva
  • Dirigenti che desiderano migliorare la business intelligence con l'intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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