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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale in Business Analytics
- Panoramica della business intelligence basata sull'intelligenza artificiale
- Comprendere le capacità di DeepSeek nell'analisi
- Concetti chiave nell'analisi predittiva e nel processo decisionale
Elaborazione dei dati e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale
- Raccolta e preparazione dei dati aziendali per l'analisi
- Utilizzo di DeepSeek per l'interpretazione e la sintesi dei dati
- Identificazione di tendenze e modelli nei set di dati aziendali
Modellazione predittiva con DeepSeek
- Comprensione dei modelli di analisi predittiva e apprendimento automatico
- Utilizzo di DeepSeek per prevedere le tendenze aziendali
- Automazione della valutazione del rischio e del rilevamento delle anomalie
AI-Enhanced Business Intelligence e visualizzazione
- Integrazione di DeepSeek con strumenti di BI (Power BI, Tableau, ecc.)
- Generazione di report e dashboard basati sull'intelligenza artificiale
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la strategia e la pianificazione aziendale
Automazione Business dei flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale
- Automazione delle attività ripetitive di analisi aziendale
- Utilizzo di DeepSeek per la ricerca di mercato automatizzata
- Analisi della concorrenza e informazioni sui clienti basate sull'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale etica e processo decisionale basato sui dati
- Garantire l'uso etico dell'intelligenza artificiale nell'analisi aziendale
- Affrontare la privacy e la conformità dei dati
- Costruire strategie basate sull'intelligenza artificiale per un processo decisionale responsabile
Tendenze future nell’analisi basata sull’intelligenza artificiale Business
- Tecnologie di intelligenza artificiale emergenti nella business intelligence
- Il futuro della modellazione predittiva e dell'automazione
- Sviluppo di una tabella di marcia per il successo aziendale basato sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dell'analisi aziendale e dell'interpretazione dei dati
- Familiarità con fogli di calcolo e strumenti di visualizzazione dei dati
- Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in intelligenza artificiale
Pubblico
- Business analisti che utilizzano l’intelligenza artificiale per il processo decisionale basato sui dati
- I manager che cercano di sfruttare l'analisi predittiva
- Dirigenti che desiderano migliorare la business intelligence con l'intelligenza artificiale
14 ore