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Struttura del corso
Panoramica di base di R e R Studio
- Panoramica su R
- Ambiente R Studio
- Finestra dell'Editor Script
- Ambiente dei dati
- Console
- Grafici/Ai/Package
Utilizzo dei dati
- Introduzione a vettori e matrici (data.frame)
- Diversi tipi di variabili
- Numerici, Interi, fattore, ecc.
- Cambiare i tipi delle variabili
- Importazione dei dati utilizzando le funzioni del menu R Studio
- Rimozione delle variabili con il comando ls()
- Crea variabili nella console – singola, vettore, data frame
- Nomi per vettori e matrici
- Comandi Head e Tail
- Introduzione a dim, length e class
- Importazione da riga di comando (lettura dei file .csv e .txt delimitati da tab)
- Attacco e disattacco dei dati (vantaggi rispetto data.frame$)
- Fusione dei dati utilizzando cbind e rbind
Esplorativo Data Analysis
- Sintesi dei dati
- Comando summary su vettori e data frames
- Sottosampling dei dati usando le parentesi quadre
- sintesi e creazione di nuove variabili
- Comandi table e summary
- Comandi statistiche descrittive
- Media
- Mediana
- Deviazione Standard
- Varianza
- Conteggio & frequenze
- Minimo & Massimo,
- Quartili
- Percentili
- Covarianza
Esportazione dei dati
- Write table .txt
- Scrivere su un file .csv
Area di lavoro R
- Cepti di Directory Working e Progetti (menu guidato e codice – setwd())
Introduzione agli script R
- Crea script R
- Salva gli script
- Immagini Workspace
Concetti di pacchetti
- Installazione dei pacchetti
- Caricamento dei pacchetti in memoria
Rappresentazione grafica dei dati (utilizzando il comando di tracciato R predefinito standard e il pacchetto ggplot2)
- Grafici a barre e istogrammi
- Boxplots
- Grafici lineari / serie temporali
- Grafici a dispersione
- Diagramma a foglie e a spine
- Mosaic
- Modifica dei grafici
- Titoli
- Lgende
- Asse
- Area di tracciaggio
- Esportazione del grafico in un'applicazione esterna
Requisiti
- Non è necessaria alcuna esperienza precedente con R
- Una familiarità di base con i concetti di programmazione o analisi dei dati è utile, ma non obbligatoria
Pubblico di riferimento
- Analisti dei dati e statistici che iniziano con R
- Ricercatori e accademici che esplorano la manipolazione e la visualizzazione dei dati
- Professionisti in transizione verso ruoli di data science
7 ore
Recensioni (4)
Ora mi sento più sicuro con la programmazione. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.
Anna - Birmingham City University
Corso - Foundation R
Traduzione automatica
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Corso - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Corso - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
