Corso di formazione Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA
QLoRA è una tecnica avanzata per il fine-tuning di grandi modelli linguistici (LLMs) attraverso l'utilizzo di metodi di quantizzazione, offrendo un modo più efficiente per il fine-tuning di questi modelli senza incorrere in costi computazionali massicci. Questa formazione coprirà sia le basi teoriche che l'implementazione pratica del fine-tuning dei LLMs utilizzando QLoRA.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a ingegneri di machine learning di livello intermedio e avanzato, sviluppatori AI e scienziati dei dati che desiderano imparare come utilizzare QLoRA per fine-tunare in modo efficiente grandi modelli per specifiche attività e personalizzazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Capire la teoria dietro QLoRA e le tecniche di quantizzazione per LLMs.
- Implementare QLoRA nel fine-tuning di grandi modelli linguistici per applicazioni specifiche al dominio.
- Ottimizzare le prestazioni del fine-tuning su risorse computazionali limitate utilizzando la quantizzazione.
- Distribuire e valutare modelli fine-tunati in applicazioni reali in modo efficiente.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Struttura del corso
Introduzione a QLoRA e Quantizzazione
- Panoramica sulla quantizzazione e il suo ruolo nell'ottimizzazione del modello
- Introduzione al framework QLoRA e i suoi vantaggi
- Differenze chiave tra QLoRA e metodi di tuning tradizionali
Fondamenti di Large Language Models (LLMs)
- Introduzione ai LLM (Large Language Models) e la loro architettura
- Sfide del tuning a grande scala dei modelli grandi
- Come la quantizzazione supera le limitazioni computazionali nel tuning di LLM
Messa in Pratica QLoRA per Fine-Tuning LLMs
- Configurazione del framework e ambiente QLoRA
- Preparazione dei dataset per il tuning con QLoRA
- Guida passo-passo per implementare QLoRA sui LLM utilizzando Python e PyTorch/TensorFlow
Ottimizzazione delle Prestazioni di Fine-Tuning con QLoRA
- Come bilanciare l'accuratezza del modello e le prestazioni con la quantizzazione
- Tecniche per ridurre i costi computazionali e l'utilizzo della memoria durante il tuning
- Strategie per il tuning con requisiti hardware minimi
Valutazione dei Modelli Fine-Tuned
- Come valutare l'efficacia dei modelli fine-tuned
- Metriche di valutazione comuni per i modelli linguistici
- Ottimizzazione delle prestazioni del modello post-tuning e risoluzione dei problemi
Distribuzione e Scalabilità dei Modelli Fine-Tuned
- Best practice per la distribuzione di LLM quantizzati in ambienti di produzione
- Scalabilità della distribuzione per gestire le richieste in tempo reale
- Strumenti e framework per la distribuzione e il monitoraggio del modello
Casi Realistici Use Case e Studi di Caso
- Studio di caso: Fine-tuning dei LLM per supporto al cliente e compiti NLP
- Esempi di fine-tuning dei LLM in vari settori come sanità, finanza ed e-commerce
- Insegnamenti tratti dalle distribuzioni reali di modelli basati su QLoRA
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Una comprensione dei fondamenti dell'apprendimento automatico e delle reti neurali
- Esperienza nella regolazione dei modelli e nell'apprendimento transfer
- Familiarità con i grandi modelli linguistici (LLMs) e i framework di deep learning (ad esempio, PyTorch, TensorFlow)
Pubblico
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Sviluppatori AI
- Scienziati dei dati
14 ore
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche di transfer learning all'avanguardia e applicarle a problemi complessi del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere concetti e metodologie avanzate nell'apprendimento di trasferimento.
- Implementare tecniche di adattamento specifiche del dominio per modelli pre-addestrati.
- Applica l'apprendimento continuo per gestire attività e set di dati in evoluzione.
- Padroneggia la messa a punto multi-task per migliorare le prestazioni del modello in tutte le attività.
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AI Automation with n8n and LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
- Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
- Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
- Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
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Automating Workflows with LangChain and APIs
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
- Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
- Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
- Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.
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Building Conversational Agents with LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
- Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
- Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
- Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.
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Building Private AI Workflows with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
- Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
- Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
- Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.
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Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
- Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
- Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
- Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
- Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
- Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
- Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
- Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
- Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
- Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
- Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
- Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
- Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
- Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
- Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.
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LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
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Integrating LangChain with Cloud Services
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
- Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
- Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
- Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
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LangChain for Data Analysis and Visualization
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
- Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
- Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
- Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.
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LangChain Fundamentals
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
- Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
- Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
- Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.
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