Struttura del corso

Sessione 1: Business Panoramica del perché l'IoT è così importante

  • Casi di studio da Nest, CISCO e dai principali settori
  • Tasso IoT in Nord America e come stanno allineando il loro futuro modello di business e le operazioni intorno all'IoT
  • Area di applicazione su larga scala
  • La fabbrica intelligente del 2020
  • Internet industriale
  • Manutenzione predittiva e preventiva di una macchina
  • Monitoraggio dell'utilizzo e della produttività della macchina
  • Ottimizzazione energetica e dei costi degli impianti produttivi
  • Business Generazione di regole per IoT
  • Architettura a 3 livelli di Big Data - Fisica (sensori), Communication e Data Intelligence

Sessione 2: Introduzione all'IoT: Tutto sui sensori

  • Funzione di base e architettura di un sensore: corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna: tutte le nozioni di base sui sensori
  • Sviluppo dell'elettronica dei sensori: IoT vs legacy e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
  • Sviluppo di protocolli di comunicazione dei sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, ecc.
  • Business Driver per l'implementazione dei sensori: regolamentazione FDA/EPA, rilevamento di frodi/rinvenimento, supervisione, controllo qualità e gestione dei processi
  • Diversi tipi di tecniche di calibrazione - manuale, automazione, sul campo, calibrazione primaria e secondaria - e loro implicazioni nell'IoT
  • Opzioni di alimentazione per i sensori: batteria, solare, Witricity, Mobile e PoE
  • Formazione pratica con silicio singolo e altri sensori come temperatura, pressione, vibrazione, campo magnetico, fattore di potenza ecc.

Demo : Registrazione dei dati da un sensore di temperatura

Sessione 3: Fondamenti di M2M Communication : Rete di sensori e protocolli wireless

  • Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
  • Rete wireless e rete cablata
  • WiFi- Famiglie 802.11: da N a S: applicazione di standard e fornitori comuni.
  • Zigbee e Zwave: vantaggio della rete mesh a bassa potenza. Zigbee a lunga distanza. Introduzione ai diversi chip Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: bassa potenza vs alta potenza, velocità di rilevamento, classe di BLE. Introduzione dei fornitori di Bluetooth e loro recensione.
  • Creazione di reti con protocolli wireless come Piconet di BLE
  • Stack di protocollo e struttura dei pacchetti per BLE e Zigbee
  • Altro collegamento di comunicazione RF a lunga distanza
  • Collegamenti LOS vs NLOS
  • Calcolo della capacità e della produttività
  • Problemi applicativi nei protocolli wireless: consumo energetico, affidabilità, PER, QoS, LOS
  • Reti di sensori per l'implementazione WAN tramite LPWAN. Il confronto di vari protocolli emergenti come LoRaWAN, NB-IoT ecc.
  • Formazione pratica con la rete di sensori

Demo  : Controllo dei dispositivi tramite BLE

Sessione 4: Revisione della piattaforma ICS, della produzione e delle proiezioni dei costi

  • Progettazione PCB vs FPGA vs ASIC: come prendere una decisione
  • Elettronica di prototipazione vs Elettronica di produzione
  • Certificato QA per IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: cosa sono e quando necessario?
  • Introduzione di base alla progettazione di PCB multistrato e al suo flusso di lavoro
  • ElectronAffidabilità ics - Concetto di base di FIT e tasso di mortalità precoce
  • Prove ambientali e di affidabilità: concetti di base
  • Piattaforme open source di base: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quando serve?

Sessione 5: Hardware/Protocolli Elements di IIOT per la produzione 

  • Stato dell'arte attuale e revisione della tecnologia esistente sul mercato
  • PLC – architettura
  •  Integrazione cloud dei dati PLC
  •  Visualizzazione dei dati PLC
  •  Gemello digitale
  •  Protocolli  PLC (Modbus, Bus di campo, Profibus) e la sua integrazione con il Cloud 
  •  Concetto di Gatway industriale

Sessione 6: Introduzione alla piattaforma di app mobili per IoT

  • Stack di protocollo dell'app mobile per IoT
  • Integrazione da mobile a server: quali sono i fattori a cui prestare attenzione
  • Quali sono i livelli intelligenti che possono essere introdotti a livello di app mobile?
  • iBeacon in IoS
  • Finestra Azure
  •  Amazon AWS-IoT
  • Interfacce Web per applicazioni mobili (REST/WebSockets)
  • Protocolli a livello di applicazione IoT (MQTT/CoAP)
  • Sicurezza per il middleware IoT: generazione di chiavi, token e password casuali per l'autenticazione dei dispositivi gateway.

Demo : App mobile per il monitoraggio dei bidoni della spazzatura abilitati all'IoT

Sessione 7: Machine Learning per l'IIoT intelligente

  • Introduzione all'apprendimento automatico
  • Apprendimento delle tecniche di classificazione
  • File di training per la preparazione delle previsioni bayesiane
  • Supporta la macchina vettoriale
  • Previsione dei guasti delle macchine - analisi vibrazionale
  • Analisi delle firme correnti
  • Dati e previsioni  delle serie temporali

Demo : Utilizzo dell'algoritmo KNN per l'analisi di regressione

Demo : Classificazione basata su SVM per l'analisi di immagini e video

Sessione 8: Motore analitico per l'IIoT

  • Analisi degli insight
  • Visualizzazione analitica
  • Analitica predittiva strutturata
  • Analitica predittiva non strutturata
  • Motore di raccomandazione
  • Rilevamento del modello
  • Individuazione della causa principale dei guasti elettrici in fabbrica 
  •  Causa principale del guasto della macchina
  •  Analisi della supply chain logistica per il settore manifatturiero 

Sessione 9: Sicurezza nell'implementazione dell'IoT

  • Perché la sicurezza è assolutamente essenziale per l'IoT
  • Meccanismo di violazione della sicurezza a livello IOT
  • Tecnologie per il miglioramento della privacy
  • Fondamenti di sicurezza della rete
  • Implementazione della crittografia e della crittografia per i dati IoT
  • Standard di sicurezza per la piattaforma disponibile
  • Legislazione europea per la sicurezza nella piattaforma IoT
  • Avvio sicuro
  • Autenticazione del dispositivo
  • Firewalling e IPS
  • Aggiornamenti e patch

Sessione 10: Database Implementazione per IoT Cloud

  • SQL vs NoSQL-Quale è buono per la tua applicazione IoT
  • Open source vs. concesso in licenza Database
  • Piattaforma cloud M2M disponibile
  •  Cassandra -Dati delle serie storiche
  •  Mongo-DB 
  •  Siemens MindSphere 
  • GE Predix 
  •  IBM BlueMix
  •  AWS IoT 

Sessione 11: Alcuni sistemi IIoT comuni per la produzione

  •  Ottimizzazione energetica nel settore manifatturiero
  •  Analisi delle vibrazioni per la manutenzione predittiva
  •  Analisi della qualità dell'alimentazione per costruire la manutenzione preventiva
  •  Sistema di raccomandazione per la supply chain logistica
  •  Sistema IIoT per la Sicurezza Industriale
  •  Identificazione delle risorse del sistema IIoT
  •  Sistema IIoT per le Utilities negli impianti di produzione (Chiller, Compressore d'aria, HVAC)

Demo : Retail, trasporti e logistica Caso d'uso per l'IoT

Sessione 12: Big Data per IoT

  • 4V- Volume, velocità, varietà e veridicità di Big Data
  • Perché Big Data è importante nell'IoT
  • Big Data rispetto ai dati legacy nell'IoT
  • Hadoop per l'IoT: quando e perché?
  • Tecnica di archiviazione di immagini, dati geospaziali e video
  • Database distribuito- Cassandra come esempio
  • Nozioni di base sul calcolo parallelo per l'IoT
  • Architettura dei microservizi

Demo : Apache Spark

Requisiti

Conoscenze di base del funzionamento aziendale, dei dispositivi, dei sistemi elettronici e dei sistemi di dati

Conoscenza di base di software e sistemi

Conoscenza di base di Statistics (in Excel livelli)

 21 ore

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