Struttura del corso
Sessione 1: Business Panoramica del perché l'IoT è così importante
- Casi di studio da Nest, CISCO e dai principali settori
- Tasso IoT in Nord America e come stanno allineando il loro futuro modello di business e le operazioni intorno all'IoT
- Area di applicazione su larga scala
- La fabbrica intelligente del 2020
- Internet industriale
- Manutenzione predittiva e preventiva di una macchina
- Monitoraggio dell'utilizzo e della produttività della macchina
- Ottimizzazione energetica e dei costi degli impianti produttivi
- Business Generazione di regole per IoT
- Architettura a 3 livelli di Big Data - Fisica (sensori), Communication e Data Intelligence
Sessione 2: Introduzione all'IoT: Tutto sui sensori
- Funzione di base e architettura di un sensore: corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna: tutte le nozioni di base sui sensori
- Sviluppo dell'elettronica dei sensori: IoT vs legacy e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
- Sviluppo di protocolli di comunicazione dei sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, ecc.
- Business Driver per l'implementazione dei sensori: regolamentazione FDA/EPA, rilevamento di frodi/rinvenimento, supervisione, controllo qualità e gestione dei processi
- Diversi tipi di tecniche di calibrazione - manuale, automazione, sul campo, calibrazione primaria e secondaria - e loro implicazioni nell'IoT
- Opzioni di alimentazione per i sensori: batteria, solare, Witricity, Mobile e PoE
- Formazione pratica con silicio singolo e altri sensori come temperatura, pressione, vibrazione, campo magnetico, fattore di potenza ecc.
Demo : Registrazione dei dati da un sensore di temperatura
Sessione 3: Fondamenti di M2M Communication : Rete di sensori e protocolli wireless
- Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
- Rete wireless e rete cablata
- WiFi- Famiglie 802.11: da N a S: applicazione di standard e fornitori comuni.
- Zigbee e Zwave: vantaggio della rete mesh a bassa potenza. Zigbee a lunga distanza. Introduzione ai diversi chip Zigbee.
- Bluetooth/BLE: bassa potenza vs alta potenza, velocità di rilevamento, classe di BLE. Introduzione dei fornitori di Bluetooth e loro recensione.
- Creazione di reti con protocolli wireless come Piconet di BLE
- Stack di protocollo e struttura dei pacchetti per BLE e Zigbee
- Altro collegamento di comunicazione RF a lunga distanza
- Collegamenti LOS vs NLOS
- Calcolo della capacità e della produttività
- Problemi applicativi nei protocolli wireless: consumo energetico, affidabilità, PER, QoS, LOS
- Reti di sensori per l'implementazione WAN tramite LPWAN. Il confronto di vari protocolli emergenti come LoRaWAN, NB-IoT ecc.
- Formazione pratica con la rete di sensori
Demo : Controllo dei dispositivi tramite BLE
Sessione 4: Revisione della piattaforma ICS, della produzione e delle proiezioni dei costi
- Progettazione PCB vs FPGA vs ASIC: come prendere una decisione
- Elettronica di prototipazione vs Elettronica di produzione
- Certificato QA per IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: cosa sono e quando necessario?
- Introduzione di base alla progettazione di PCB multistrato e al suo flusso di lavoro
- ElectronAffidabilità ics - Concetto di base di FIT e tasso di mortalità precoce
- Prove ambientali e di affidabilità: concetti di base
- Piattaforme open source di base: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quando serve?
Sessione 5: Hardware/Protocolli Elements di IIOT per la produzione
- Stato dell'arte attuale e revisione della tecnologia esistente sul mercato
- PLC – architettura
- Integrazione cloud dei dati PLC
- Visualizzazione dei dati PLC
- Gemello digitale
- Protocolli PLC (Modbus, Bus di campo, Profibus) e la sua integrazione con il Cloud
- Concetto di Gatway industriale
Sessione 6: Introduzione alla piattaforma di app mobili per IoT
- Stack di protocollo dell'app mobile per IoT
- Integrazione da mobile a server: quali sono i fattori a cui prestare attenzione
- Quali sono i livelli intelligenti che possono essere introdotti a livello di app mobile?
- iBeacon in IoS
- Finestra Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfacce Web per applicazioni mobili (REST/WebSockets)
- Protocolli a livello di applicazione IoT (MQTT/CoAP)
- Sicurezza per il middleware IoT: generazione di chiavi, token e password casuali per l'autenticazione dei dispositivi gateway.
Demo : App mobile per il monitoraggio dei bidoni della spazzatura abilitati all'IoT
Sessione 7: Machine Learning per l'IIoT intelligente
- Introduzione all'apprendimento automatico
- Apprendimento delle tecniche di classificazione
- File di training per la preparazione delle previsioni bayesiane
- Supporta la macchina vettoriale
- Previsione dei guasti delle macchine - analisi vibrazionale
- Analisi delle firme correnti
- Dati e previsioni delle serie temporali
Demo : Utilizzo dell'algoritmo KNN per l'analisi di regressione
Demo : Classificazione basata su SVM per l'analisi di immagini e video
Sessione 8: Motore analitico per l'IIoT
- Analisi degli insight
- Visualizzazione analitica
- Analitica predittiva strutturata
- Analitica predittiva non strutturata
- Motore di raccomandazione
- Rilevamento del modello
- Individuazione della causa principale dei guasti elettrici in fabbrica
- Causa principale del guasto della macchina
- Analisi della supply chain logistica per il settore manifatturiero
Sessione 9: Sicurezza nell'implementazione dell'IoT
- Perché la sicurezza è assolutamente essenziale per l'IoT
- Meccanismo di violazione della sicurezza a livello IOT
- Tecnologie per il miglioramento della privacy
- Fondamenti di sicurezza della rete
- Implementazione della crittografia e della crittografia per i dati IoT
- Standard di sicurezza per la piattaforma disponibile
- Legislazione europea per la sicurezza nella piattaforma IoT
- Avvio sicuro
- Autenticazione del dispositivo
- Firewalling e IPS
- Aggiornamenti e patch
Sessione 10: Database Implementazione per IoT Cloud
- SQL vs NoSQL-Quale è buono per la tua applicazione IoT
- Open source vs. concesso in licenza Database
- Piattaforma cloud M2M disponibile
- Cassandra -Dati delle serie storiche
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
Sessione 11: Alcuni sistemi IIoT comuni per la produzione
- Ottimizzazione energetica nel settore manifatturiero
- Analisi delle vibrazioni per la manutenzione predittiva
- Analisi della qualità dell'alimentazione per costruire la manutenzione preventiva
- Sistema di raccomandazione per la supply chain logistica
- Sistema IIoT per la Sicurezza Industriale
- Identificazione delle risorse del sistema IIoT
- Sistema IIoT per le Utilities negli impianti di produzione (Chiller, Compressore d'aria, HVAC)
Demo : Retail, trasporti e logistica Caso d'uso per l'IoT
Sessione 12: Big Data per IoT
- 4V- Volume, velocità, varietà e veridicità di Big Data
- Perché Big Data è importante nell'IoT
- Big Data rispetto ai dati legacy nell'IoT
- Hadoop per l'IoT: quando e perché?
- Tecnica di archiviazione di immagini, dati geospaziali e video
- Database distribuito- Cassandra come esempio
- Nozioni di base sul calcolo parallelo per l'IoT
- Architettura dei microservizi
Demo : Apache Spark
Requisiti
Conoscenze di base del funzionamento aziendale, dei dispositivi, dei sistemi elettronici e dei sistemi di dati
Conoscenza di base di software e sistemi
Conoscenza di base di Statistics (in Excel livelli)
Recensioni (3)
La capacità del formatore di allineare il corso con i requisiti dell'organizzazione, oltre a fornire il corso per il gusto di erogarlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Corso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Traduzione automatica
Le abilità orali e il lato umano del formatore (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Corso - NB-IoT for Developers
Traduzione automatica
Lavoro pratico
James - Argent Energy
Corso - Introduction to IoT Using Arduino
Traduzione automatica