Struttura del corso

Introduzione alla sicurezza informatica e agli LLM

  • Panorama attuale delle minacce alla sicurezza informatica
  • Nozioni di base sui modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Vantaggi dell'utilizzo degli LLM nella sicurezza informatica

LLM per il rilevamento delle minacce

  • Utilizzo di LLM per analizzare e interpretare i log di sicurezza
  • Formazione LLM per il rilevamento di anomalie e modelli
  • Casi di studio: LLM nei sistemi di rilevamento delle intrusioni

LLM per l'automazione della sicurezza

  • Automatizzare la risposta agli incidenti con gli LLM
  • LLM nel rilevamento del phishing e nel filtraggio delle e-mail
  • Migliorare i protocolli di sicurezza con l'intelligenza artificiale

LLM per l'intelligence sulle minacce

  • Raccolta ed elaborazione di informazioni sulle minacce con gli LLM
  • LLM per la modellazione predittiva delle minacce
  • Condivisione e diffusione di informazioni con gli LLM

Integrazione degli LLM nelle operazioni di sicurezza

  • Best practice per l'implementazione di LLM nei centri operativi di sicurezza
  • Manutenzione e aggiornamento degli LLM per prestazioni ottimali
  • Affrontare le preoccupazioni etiche e sulla privacy

Laboratorio pratico: Implementazione degli LLM nella sicurezza informatica

  • Configurazione di un ambiente di laboratorio per la sicurezza informatica con gli LLM
  • Sviluppo di un modello di rilevamento delle minacce utilizzando gli LLM
  • Simulazione di attacchi e test dell'efficacia del modello

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei fondamenti della sicurezza informatica
  • Esperienza con la programmazione Python
  • Familiarità con i concetti di machine learning

Pubblico

  • Professionisti della sicurezza informatica
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti IT interessati alle più recenti tecnologie di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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