Corso di formazione LLMs for Environmental Modeling

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
• Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
• Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
• Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
• Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
• Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
• Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
• Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
• Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
• Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
• Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
• Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
• Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
• Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
• Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
• Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
• Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
• Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
• Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
• Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
• Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
• Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
• Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
• Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
• Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
• Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
• Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.