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Struttura del corso
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Introduzione al ML
L'apprendimento automatico come parte dell'intelligenza artificiale
Tipi di ML
Algoritmi di ML
Sfide e potenziale utilizzo del ML
Overfitting e compromesso bias-varianza in ML
Tecniche di Machine Learning
Il flusso di lavoro di Machine Learning
Apprendimento supervisionato – Classificazione, Regressione
Apprendimento non supervisionato – Clustering, rilevamento delle anomalie
Apprendimento semi-supervisionato e Reinforcement Learning
Considerazione nell'apprendimento automatico
Pre-elaborazione dei dati
Preparazione e trasformazione dei dati
Progettazione delle funzionalità
Ridimensionamento delle funzionalità
Riduzione della dimensionalità e selezione delle variabili
Visualizzazione dei dati
Analisi esplorativa
Casi di studio
Progettazione avanzata delle funzionalità e impatto sui risultati della regressione lineare per la stima
Analisi delle serie temporali e previsione del volume mensile delle vendite - metodi di base, destagionalizzazione, regressione, livellamento esponenziale, ARIMA, reti neurali
Analisi del paniere di mercato e mining delle regole di associazione
Analisi di segmentazione mediante clustering e mappe auto-organizzanti
Classificazione del cliente che probabilmente sarà inadempiente utilizzando regressione logistica, alberi decisionali, xgboost, svm
Requisiti
Conoscenza e consapevolezza dei Machine Learning fondamenti
14 ore
Recensioni (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Corso - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
