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Struttura del corso
Introduzione
Comprendere la necessità di unire Web Development e data science
Panoramica di Shiny
Panoramica di R
Panoramica di HTML
Comprendere i vantaggi dell'utilizzo di Shiny, R e HTML insieme
Installazione e configurazione della piattaforma RStudio
Installazione del pacchetto Shiny
Comprendere e lavorare con le basi di Shiny
Comprendere e lavorare con le basi di Reactive Programming
Creazione ed esecuzione di un'applicazione Web brillante: componente dell'interfaccia utente
Creazione ed esecuzione di un'applicazione Web brillante: componente server
Creazione di una trama in Shiny
Implementazione dell'espressione Reactive per l'aggiornamento automatico dei grafici in Shiny
Comprendere i vantaggi e le implicazioni dei grafici Reactive per le applicazioni di data science
Personalizzazione dell'aspetto delle tue app tramite le funzioni integrate di Shiny
Modifica del codice dell'interfaccia utente in R per eseguire HTML la personalizzazione
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di base con la programmazione R
- Esperienza base con HTML
7 ore
Recensioni (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Corso - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
