Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più amichevole, R e le GUI disponibili
- Rstudio
- Software e documentazione correlati
- R e statistiche
- Uso interattivo di R
- Una sessione introduttiva
- Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche
- Comandi R, distinzione tra maiuscole e minuscole, ecc.
- Richiamo e correzione dei comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da o deviazione dell'output su un file
- Permanenza dei dati e rimozione di oggetti
Semplici manipolazioni; Numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Aritmetica vettoriale
- Generazione di sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di personaggi
- Vettori indice; Selezione e modifica di sottoinsiemi di un set di dati
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, loro modalità e attributi
- Attributi intrinseci: modo e lunghezza
- Modifica della lunghezza di un oggetto
- Recupero e impostazione degli attributi
- La classe di un oggetto
Matrici e matrici
- Matrici
- Indicizzazione delle matrici. Sottosezioni di un array
- Matrici indice
- La funzione array()
- Il prodotto esterno di due matrici
- Trasposizione generalizzata di una matrice
- Matrix Strutture
- Matrix Moltiplicazione
- Equazioni lineari e inversione
- Autovalori e autovettori
- Decomposizione ai valori singolari e determinanti
- Fitting dei minimi quadrati e scomposizione QR
- Formazione di matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione, (), con array
- Tabelle di frequenza in base ai fattori
Elenchi e frame di dati
- Lizza
- Costruzione e modifica di elenchi
- Concatenazione di elenchi
- Fotogrammi di dati
- Creazione di frame di dati
- attach() e detach()
- Utilizzo dei frame di dati
- Allegare elenchi arbitrari
- Gestione del percorso di ricerca
Manipolazione dei dati
- Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili
- Filtraggio, raggruppamento
- Ricodifica, trasformazioni
- Aggregazione, combinazione di set di dati
- Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr
Lettura dei dati
- File txt
- File CSV
- File XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata,... e altri formati di dati
- Esportazione dei dati in txt, csv e altri formati
- AccessEstrazione di dati da database utilizzando il linguaggio SQL
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tabelle statistiche
- Esame della distribuzione di un set di dati
- Test a uno e due campioni
Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetitiva: cicli for, repeat e while
Scrittura di funzioni personalizzate
- Esempi semplici
- Definizione di nuovi operatori binari
- Argomenti denominati e impostazioni predefinite
- Il '..." discussione
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nella progettazione dei blocchi
- Eliminazione di tutti i nomi in una matrice stampata
- Integrazione numerica ricorsiva
- Portata
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
Procedure grafiche
- Comandi di plottaggio di alto livello
- La funzione plot()
- Visualizzazione di dati multivariati
- Grafica del display
- Argomenti per funzioni di tracciatura di alto livello
- Grafici di visualizzazione di base
- Relazioni multivariate con pacchetto reticolo e ggplot
- Utilizzo dei parametri grafici
- Elenco dei parametri grafici
Serie storiche Forecasting
- Destagionalizzazione
- Media mobile
- Livellamento esponenziale
- Estrapolazione
- Previsione lineare
- Stima del trend
- Stazionarietà e modellazione ARIMA
Metodi econometrici (metodi casuali)
- Analisi di regressione
- Regressione lineare multipla
- Regressione multipla non lineare
- Convalida della regressione
- Forecasting dalla regressione
21 ore
Recensioni (2)
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Corso - Introduction to R with Time Series Analysis
the matter was well presented and in an orderly manner.
