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Struttura del corso
Introduzione
Introduzione a SPSS
- Introduzione all'interfaccia e alle funzionalità di SPSS
- Importazione ed esportazione di file di dati
- Inserimento e gestione dati di base
Ottenere, modificare e salvare l'output statistico
- Generazione di report statistici
- Personalizzazione di tabelle e grafici di output
- Salvataggio ed esportazione dei risultati dell'analisi
Manipolazione dei dati
- Tecniche di trasformazione dei dati
- Ricodifica delle variabili e calcolo di nuove
- Gestione dei dati mancanti
Procedure descrittive Statistics
- Calcolo delle misure di tendenza centrale e variabilità
- Distribuzioni di frequenza e tabulazioni incrociate
- Visualizzare i dati con diagrammi e diagrammi
Valutazione delle ipotesi sulla distribuzione del punteggio
- Test di normalità e valutazioni grafiche
- Valutazione dell'asimmetria e della curtosi
- Controllo dei valori anomali
Test t
- Test t per campioni indipendenti
- Test t per campioni accoppiati
- Interpretazione dei risultati del t-test
Differenze di gruppo univariate: ANOVA e ANCOVA
- ANOVA unidirezionale e confronti post-hoc
- ANOVA fattoriale per più variabili
- Introduzione all'ANCOVA e alle sue applicazioni
Differenze di gruppo multivariate: MANOVA
- Comprensione dei concetti MANOVA
- Esecuzione di test MANOVA in SPSS
- Interpretazione dell'output MANOVA
Procedure non parametriche per l'analisi dei dati di frequenza
- Test di indipendenza del chi-quadrato
- Test U di Mann-Whitney e test dei ranghi con segno di Wilcoxon
- Test H di Kruskal-Wallis per ANOVA non parametrica
Correlazioni
- Coefficiente di correlazione di Pearson
- Correlazione di rango di Spearman
- Correlazione parziale e punto-biseriale
Regressione con variabili quantitative
- Analisi di regressione lineare semplice
- Modelli di regressione multipla
- Interpretazione dei coefficienti di regressione e diagnosi
Regressione con variabili categoriali
- Codifica delle variabili fittizie per i dati categoriali
- Analisi di regressione logistica
- Interpretazione dei rapporti di probabilità e adattamento del modello logistico
Analisi delle componenti principali e analisi fattoriale
- Analisi fattoriale esplorativa (EFA)
- Tecniche di analisi delle componenti principali (PCA)
- Metodi di rotazione dei fattori e interpretazione dei risultati
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti matematici
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente con SPSS
- La familiarità con le statistiche di base è utile ma non obbligatoria
Pubblico
- Analisti di dati
- Ricercatori
- Business professionisti che lavorano con dati statistici
21 ore
Recensioni (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
