Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria

  • Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria moderna
  • Vantaggi della modellazione finanziaria basata sull'intelligenza artificiale
  • Panoramica delle DeepSeek capacità dell’intelligenza artificiale nella finanza

Comprendere DeepSeek l'intelligenza artificiale per Finance

  • Introduzione ai modelli di intelligenza artificiale DeepSeek
  • Come DeepSeek elabora e analizza i dati finanziari
  • Casi pratici di utilizzo nell'analisi e nel reporting finanziario

Finanziario Forecasting con DeepSeek AI

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la previsione delle tendenze del mercato
  • Costruire modelli di previsione finanziaria con DeepSeek
  • Analisi dei dati storici per approfondimenti predittivi

Valutazione del rischio e rilevamento delle frodi

  • Sfruttare l'intelligenza artificiale per la modellazione del rischio
  • Rilevamento di anomalie e transazioni fraudolente
  • Applicazione dell'intelligenza artificiale DeepSeek per l'analisi del rischio di credito

Automazione dei report finanziari con l'intelligenza artificiale

  • Generazione di riepiloghi finanziari assistiti dall'intelligenza artificiale
  • Automazione dei report di conformità normativa
  • Personalizzazione di approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale per presentazioni finanziarie

DeepSeek Integrazione dell'intelligenza artificiale con gli strumenti finanziari

  • Collegamento dell'intelligenza artificiale DeepSeek con le piattaforme Excel, SQL e BI
  • Integrazione API per flussi di lavoro di automazione finanziaria
  • Le migliori pratiche per l'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni finanziarie

Garantire l'accuratezza e la conformità nell'analisi basata sull'intelligenza artificiale

  • Validazione delle previsioni finanziarie generate dall'intelligenza artificiale
  • Considerazioni etiche nella finanza basata sull’intelligenza artificiale
  • Garantire la conformità alle normative finanziarie

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base e intermedia dell'analisi finanziaria
  • Esperienza con strumenti di analisi dei dati come Excel, SQL o Python
  • Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale (consigliata ma non obbligatoria)

Pubblico

  • Analisti finanziari
  • Business professionisti dell'intelligence
  • Specialisti nella gestione del rischio
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative