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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria
- Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria moderna
- Vantaggi della modellazione finanziaria basata sull'intelligenza artificiale
- Panoramica delle DeepSeek capacità dell’intelligenza artificiale nella finanza
Comprendere DeepSeek l'intelligenza artificiale per Finance
- Introduzione ai modelli di intelligenza artificiale DeepSeek
- Come DeepSeek elabora e analizza i dati finanziari
- Casi pratici di utilizzo nell'analisi e nel reporting finanziario
Finanziario Forecasting con DeepSeek AI
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la previsione delle tendenze del mercato
- Costruire modelli di previsione finanziaria con DeepSeek
- Analisi dei dati storici per approfondimenti predittivi
Valutazione del rischio e rilevamento delle frodi
- Sfruttare l'intelligenza artificiale per la modellazione del rischio
- Rilevamento di anomalie e transazioni fraudolente
- Applicazione dell'intelligenza artificiale DeepSeek per l'analisi del rischio di credito
Automazione dei report finanziari con l'intelligenza artificiale
- Generazione di riepiloghi finanziari assistiti dall'intelligenza artificiale
- Automazione dei report di conformità normativa
- Personalizzazione di approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale per presentazioni finanziarie
DeepSeek Integrazione dell'intelligenza artificiale con gli strumenti finanziari
- Collegamento dell'intelligenza artificiale DeepSeek con le piattaforme Excel, SQL e BI
- Integrazione API per flussi di lavoro di automazione finanziaria
- Le migliori pratiche per l'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni finanziarie
Garantire l'accuratezza e la conformità nell'analisi basata sull'intelligenza artificiale
- Validazione delle previsioni finanziarie generate dall'intelligenza artificiale
- Considerazioni etiche nella finanza basata sull’intelligenza artificiale
- Garantire la conformità alle normative finanziarie
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base e intermedia dell'analisi finanziaria
- Esperienza con strumenti di analisi dei dati come Excel, SQL o Python
- Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale (consigliata ma non obbligatoria)
Pubblico
- Analisti finanziari
- Business professionisti dell'intelligence
- Specialisti nella gestione del rischio
14 ore