Struttura del corso

Introduzione a DeepSeek Math e Vision

  • Panoramica di DeepSeek Math e DeepSeek Vision
  • Casi d'uso chiave nella risoluzione di problemi guidata dall'IA e nell'elaborazione delle immagini
  • Confronto con altri modelli AI per compiti matematici e di visione

DeepSeek Math per la risoluzione dei problemi

  • Comprendere le capacità dell'IA di DeepSeek Math
  • Risoluzione di problemi algebraici, di calcolo e di ottimizzazione
  • Applicare l'IA per la dimostrazione di teoremi matematici

DeepSeek Vision per l'elaborazione delle immagini

  • Fondamenti dell'analisi delle immagini basata su AI
  • Utilizzare DeepSeek Vision per il riconoscimento e la classificazione degli oggetti
  • Migliorare la qualità delle immagini e l'estrazione delle caratteristiche con l'IA

Implementazione della risoluzione dei problemi guidata dall'IA

  • Automatizzare i calcoli matematici con DeepSeek Math
  • Generare soluzioni passo-passo con l'IA
  • Combinare DeepSeek Math con altri framework AI

Elaborazione delle immagini avanzata con l'IA

  • Applicare tecniche convoluzionali per l'apprendimento profondo nella visione
  • Segmentazione e rilevamento degli oggetti utilizzando DeepSeek Vision
  • Ottimizzare i modelli AI per l'elaborazione delle immagini in tempo reale

Integrare DeepSeek Math e Vision nelle applicazioni

  • Incorporare strumenti matematici e di visione potenziati dall'IA nel software
  • Costruire applicazioni di ricerca e ingegneria potenziate dall'IA
  • Garantire precisione ed efficienza nelle soluzioni guidate dall'IA

Tendenze emergenti e applicazioni pratiche

  • Sviluppi futuri nell'IA per matematica e visione
  • Applicazioni innovative dell'IA nella ricerca scientifica
  • Costruire soluzioni AI scalabili per la risoluzione dei problemi e l'elaborazione delle immagini

Riepilogo e conclusioni

Requisiti

  • Esperienza con Python programmazione
  • Comprensione di base dei concetti di machine learning
  • Familiarità con l'elaborazione delle immagini e la risoluzione di problemi matematici

Pubblico

  • Ingegneri che lavorano su problemi di intelligenza artificiale
  • Data scientist che analizzano set di dati complessi
  • Ricercatori che applicano l'AI per compiti matematici e visivi
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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