Struttura del corso

Introduzione all'etica nell'intelligenza artificiale

  • Panoramica sull'etica dell'IA
  • Contesto storico ed evoluzione delle preoccupazioni etiche
  • Principi e quadri etici fondamentali

GoQuadri di riferimento per Physical AI

  • Normative internazionali e nazionali
  • Standard di settore e best practice
  • La corporate governance nello sviluppo dell'IA

Sfide etiche in Physical AI

  • Pregiudizi ed equità nei sistemi di intelligenza artificiale
  • Privacy e protezione dei dati
  • Responsabilità e trasparenza

Casi di studio nell'IA etica

  • Esempi reali di dilemmi etici
  • Lezioni apprese dalle passate implementazioni dell'IA
  • Discussione e analisi di casi studio

Sviluppo di politiche etiche di IA

  • Identificazione delle principali parti interessate
  • Creazione di politiche etiche attuabili per l'IA
  • Attuazione e monitoraggio delle linee guida etiche

Tendenze e sfide future

  • Le tecnologie emergenti e le loro implicazioni etiche
  • Modelli di governance futuri
  • Il ruolo dell'opinione pubblica e l'impatto sociale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dell'IA e delle sue applicazioni
  • Interesse per le questioni etiche e di governance legate alla tecnologia

Pubblico

  • Politici
  • Esperti di etica dell'intelligenza artificiale
  • Leader tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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