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Struttura del corso
Introduzione all'etica nell'intelligenza artificiale
- Panoramica sull'etica dell'IA
- Contesto storico ed evoluzione delle preoccupazioni etiche
- Principi e quadri etici fondamentali
GoQuadri di riferimento per Physical AI
- Normative internazionali e nazionali
- Standard di settore e best practice
- La corporate governance nello sviluppo dell'IA
Sfide etiche in Physical AI
- Pregiudizi ed equità nei sistemi di intelligenza artificiale
- Privacy e protezione dei dati
- Responsabilità e trasparenza
Casi di studio nell'IA etica
- Esempi reali di dilemmi etici
- Lezioni apprese dalle passate implementazioni dell'IA
- Discussione e analisi di casi studio
Sviluppo di politiche etiche di IA
- Identificazione delle principali parti interessate
- Creazione di politiche etiche attuabili per l'IA
- Attuazione e monitoraggio delle linee guida etiche
Tendenze e sfide future
- Le tecnologie emergenti e le loro implicazioni etiche
- Modelli di governance futuri
- Il ruolo dell'opinione pubblica e l'impatto sociale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dell'IA e delle sue applicazioni
- Interesse per le questioni etiche e di governance legate alla tecnologia
Pubblico
- Politici
- Esperti di etica dell'intelligenza artificiale
- Leader tecnologici
14 ore