Struttura del corso

Introduzione a Physical AI

  • Che cos'è Physical AI?
  • Componenti chiave: hardware, software e intelligenza artificiale
  • Applicazioni di Physical AI in scenari reali

Fondamenti di Robotics

  • Concetti di base di robotica e automazione
  • Panoramica di sensori, attuatori e controllori
  • Introduzione al sistema operativo del robot (ROS)

Algoritmi di intelligenza artificiale per sistemi fisici

  • Apprendimento automatico e percezione per la robotica
  • Nozioni di base sulla pianificazione del percorso e sulla navigazione
  • Introduzione al processo decisionale e al controllo

Prototipazione e costruzione di macchine intelligenti

  • Scegliere l'hardware giusto: Arduino, Raspberry Pi e altri
  • Integrazione di sensori e attuatori
  • Costruzione e test di un semplice sistema robotico basato sull'intelligenza artificiale

Hands-On Activities

  • Configurazione di un ambiente ROS di base
  • Sviluppo di un robot che segue la linea
  • Implementazione di un sistema di base per evitare gli ostacoli

Distribuzione e test nel mondo reale

  • Debug e risoluzione dei problemi dei sistemi robotici
  • Prototipi di test sul campo
  • Analisi delle prestazioni e iterazione della progettazione

Sfide e tendenze future

  • Scalabilità da prototipi a sistemi completi
  • Considerazioni etiche e di sicurezza in Physical AI
  • Tecnologie emergenti e innovazioni

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di programmazione di base (Python consigliato)
  • Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale

Pubblico

  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
  • Appassionati di tecnologia
  • Studenti STEM
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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