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Struttura del corso
Introduzione a Physical AI
- Che cos'è Physical AI?
- Componenti chiave: hardware, software e intelligenza artificiale
- Applicazioni di Physical AI in scenari reali
Fondamenti di Robotics
- Concetti di base di robotica e automazione
- Panoramica di sensori, attuatori e controllori
- Introduzione al sistema operativo del robot (ROS)
Algoritmi di intelligenza artificiale per sistemi fisici
- Apprendimento automatico e percezione per la robotica
- Nozioni di base sulla pianificazione del percorso e sulla navigazione
- Introduzione al processo decisionale e al controllo
Prototipazione e costruzione di macchine intelligenti
- Scegliere l'hardware giusto: Arduino, Raspberry Pi e altri
- Integrazione di sensori e attuatori
- Costruzione e test di un semplice sistema robotico basato sull'intelligenza artificiale
Hands-On Activities
- Configurazione di un ambiente ROS di base
- Sviluppo di un robot che segue la linea
- Implementazione di un sistema di base per evitare gli ostacoli
Distribuzione e test nel mondo reale
- Debug e risoluzione dei problemi dei sistemi robotici
- Prototipi di test sul campo
- Analisi delle prestazioni e iterazione della progettazione
Sfide e tendenze future
- Scalabilità da prototipi a sistemi completi
- Considerazioni etiche e di sicurezza in Physical AI
- Tecnologie emergenti e innovazioni
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenze di programmazione di base (Python consigliato)
- Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale
Pubblico
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Appassionati di tecnologia
- Studenti STEM
14 ore