Struttura del corso

Introduzione a Physical AI e Robotics

  • Panoramica di Physical AI e della sua evoluzione
  • Applicazioni nell'automazione industriale e non solo
  • Componenti chiave dei sistemi robotici intelligenti

Robotics Progettazione del sistema

  • Principi di progettazione meccanica per robot
  • Integrazione di sensori e attuatori
  • Sistemi di alimentazione ed efficienza energetica

Modelli di intelligenza artificiale per Robotics

  • Utilizzo dell'apprendimento automatico per la percezione e il processo decisionale
  • Apprendimento per rinforzo nella robotica
  • Creazione di pipeline di intelligenza artificiale per sistemi robotici

Integrazione dei sensori in tempo reale

  • Tecniche di fusione dei sensori
  • Elaborazione di dati da LiDAR, telecamere e altri sensori
  • Navigazione in tempo reale ed evitamento degli ostacoli

Simulazione e test

  • Utilizzo di strumenti di simulazione come Gazebo e MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellazione di ambienti dinamici
  • Valutazione e ottimizzazione delle prestazioni

Automazione e distribuzione

  • Programming Robot per l'automazione industriale
  • Sviluppo di flussi di lavoro per attività ripetitive
  • Garantire la sicurezza e l'affidabilità nelle implementazioni

Argomenti avanzati e tendenze future

  • Robot collaborativi (cobot) e interazione uomo-robot
  • Considerazioni etiche e normative in robotica
  • Il futuro di Physical AI nell'automazione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di robotica e sistemi di automazione
  • Competenza nella programmazione, preferibilmente Python
  • Familiarità con i fondamenti dell'IA

Pubblico

  • Robotics Ingegneri
  • Specialisti dell'automazione
  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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