Struttura del corso

Introduzione a Physical AI

  • Definizione e campo di applicazione di Physical AI
  • Componenti chiave: algoritmi di intelligenza artificiale e sistemi fisici
  • Rilevanza per le applicazioni industriali

Sistemi fisici basati sull'intelligenza artificiale

  • Panoramica della robotica e dei sistemi autonomi
  • L'intelligenza artificiale nella movimentazione dei materiali e nell'automazione dei processi
  • Collaborazione uomo-robot in ambienti industriali

Progettazione di Physical AI Soluzioni

  • Identificare le sfide e le opportunità industriali
  • Prototipazione di sistemi fisici potenziati dall'intelligenza artificiale
  • Simulazione e convalida dei progetti

Implementazione Physical AI nei processi industriali

  • Integrazione con le infrastrutture industriali esistenti
  • Implementazione di sistemi autonomi per la produzione e la logistica
  • Garantire l'affidabilità e la sicurezza del sistema

Valutazione di Physical AI Applicazioni

  • Indicatori e metriche chiave di prestazione
  • Valutazione dell'efficacia dei costi e del ROI
  • ScalaConsiderazioni sulla bilità per gli ambienti industriali

Superare le sfide nell'adozione

  • Barriere tecniche e operative
  • Affrontare le lacune di competenze della forza lavoro
  • Garantire la conformità agli standard del settore

Casi di studio e tendenze future

  • Storie di successo nell'implementazione Physical AI
  • Tecnologie emergenti e innovazioni
  • Il futuro dell'automazione industriale basata sull'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Familiarità con i processi e le operazioni industriali

Pubblico

  • Ingegneri industriali
  • Specialisti della produzione
  • Dirigenti tecnologici
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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