Struttura del corso

Introduzione a GitHub Copilot per il debug

  • Panoramica delle funzioni di debug di GitHub Copilot
  • Installazione e configurazione per il debug
  • Informazioni sull'assistenza al debug basata sull'intelligenza artificiale

Debug efficace con Copilot

  • Identificazione degli errori di codifica più comuni
  • Utilizzo di Copilot per suggerire correzioni e ottimizzazioni
  • Scenari e soluzioni di debug in tempo reale

Miglioramento della qualità del codice

  • Implementazione delle best practice con i suggerimenti di Copilot
  • Refactoring e miglioramento del codice esistente
  • Garantire coerenza e manutenibilità

Semplificazione dei processi di revisione del codice

  • Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro di revisione del codice
  • Automazione delle attività di revisione ripetitive
  • Revisione collaborativa del codice con l'assistenza dell'intelligenza artificiale

Tecniche di debug avanzate

  • Debug del codice asincrono
  • Utilizzo di Copilot per l'ottimizzazione delle prestazioni
  • Gestione di scenari di errore complessi

Personalizzazione di Copilot per l'uso in team

  • Personalizzazione delle proposte di Copilot per progetti specifici
  • Impostazione delle configurazioni basate su team
  • Ottimizzazione di Copilot per ambienti collaborativi

Funzionalità avanzate e personalizzazione

  • Personalizzazione di Copilot per esigenze specifiche del progetto
  • Ottimizzazione di Copilot per gli ambienti di team
  • Combinazione di Copilot con altri strumenti di revisione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Esperienza con i flussi di lavoro di codifica e sviluppo
  • Familiarità con i sistemi di controllo di versione come Git
  • Conoscenza di base dei processi di debug e revisione del codice

Pubblico

  • Ingegneri QA
  • Gli sviluppatori
  • Responsabili del team
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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