Struttura del corso

Introduzione a GitHub Copilot

  • Panoramica della codifica assistita dall'intelligenza artificiale
  • Caratteristiche e vantaggi di GitHub Copilot
  • Configurazione di Copilot per lo sviluppo di Python

Scrittura di codice Python con Copilot

  • Generazione di frammenti di codice e funzioni
  • Miglioramento della leggibilità e dello stile del codice
  • Utilizzo di Copilot per le librerie standard Python

Debug e risoluzione dei problemi

  • Identificazione e risoluzione degli errori con Copilot
  • Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro di debug
  • Procedure consigliate per un debug affidabile

Automazione delle attività ripetitive

  • Creazione di script per attività comuni
  • Riduzione del codice boilerplate
  • Aumentare l'efficienza con l'automazione guidata da Copilot

Machine Learning con Copilot

  • Utilizzo di Copilot per la pre-elaborazione e la visualizzazione dei dati
  • Implementazione di algoritmi di apprendimento automatico
  • Creazione di pipeline per l'addestramento e la valutazione dei modelli

Tecniche avanzate e best practice

  • Personalizzazione di Copilot per flussi di lavoro specifici
  • Combinazione di Copilot con il controllo della versione e gli strumenti di collaborazione
  • Considerazioni etiche e limiti della codifica assistita dall'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di programmazione Python
  • Familiarità con un ambiente di sviluppo integrato (IDE) come Visual Studio Code

Pubblico

  • Python Sviluppatori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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