Corso di formazione Tabnine: Code Smarter with AI

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di gruppo, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo perfettamente nelle pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizza GitHub Copilot in base alle esigenze specifiche del progetto e ai flussi di lavoro del team.
• Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per attività di codifica complesse.
• Integrare GitHub Copilot nelle pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizza la collaborazione in team utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestisci e risolvi i problemi relativi alle impostazioni e alle autorizzazioni di Copilot in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante che desiderano comprendere gli assistenti di codifica AI, le loro capacità, come possono migliorare il processo di sviluppo e le considerazioni etiche che circondano il loro utilizzo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi lo scopo e le capacità degli assistenti di codifica AI.
• Identifica diversi strumenti di assistente alla codifica AI e le loro caratteristiche.
• Utilizza gli assistenti di codifica AI per le attività di codifica di base.
• Affrontare le considerazioni etiche di base e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di software di livello principiante e intermedio che desiderano integrare gli assistenti di codifica AI nel loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti di codifica AI nello sviluppo del software.
• Utilizza vari strumenti di assistenza alla codifica AI per automatizzare le attività di codifica di routine.
• Integra gli assistenti di codifica AI nel loro ciclo di vita di sviluppo del software.
• Migliora la loro produttività e concentrati su attività di programmazione più complesse e creative.
• Affrontare le considerazioni etiche e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo del software.

Questo corso di formazione dal vivo e guidato dall'istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a programmatori e sviluppatori di livello principianti e intermedi che desiderano sfruttare DeepSeek Coder per migliorare l'efficienza e la produttività del codice.

Entro la fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le limitazioni di DeepSeek Coder.
• Generare frammenti di codice di alta qualità con l'assistenza dell'AI.
• Utilizzare DeepSeek Coder per il debugging e l'ottimizzazione del codice.
• Automatizzare attività di programmazione ripetitive utilizzando strumenti di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a utilizzare le funzionalità di Github Copilot all'interno di un ambiente di sviluppo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i vantaggi di Github Copilot.
• Configura e integra Copilot in un flusso di lavoro di sviluppo.
• Comprendi le funzionalità avanzate di Copilot e appprendi le best practice per utilizzarlo in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di codifica collaborativa e gestire efficacemente l'utilizzo di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per gli ambienti di squadra.
• Utilizza Copilot per migliorare le pratiche di codifica collaborativa.
• Ottimizza i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
• Gestisci l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatore.
• Mantieni la qualità e gli standard del codice coerenti tra i team.
• Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per le esigenze specifiche del team.
• Combina Copilot con altri strumenti collaborativi per l'efficienza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri QA di livello intermedio, sviluppatori e team leader che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, un miglioramento della qualità del codice e una revisione semplificata del codice.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per il debug e la revisione del codice.
• Usa Copilot per identificare e risolvere i bug in modo efficiente.
• Migliora la qualità del codice con suggerimenti assistiti dall'intelligenza artificiale.
• Semplifica i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collabora in modo efficace utilizzando Copilot in ambienti di team.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare le attività di codifica ripetitive, migliorare la progettazione UI/UX e semplificare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Sfrutta Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliora i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale.
• Migliora i flussi di lavoro front-end con pratiche strategie di integrazione Copilot.
• Risolvere i problemi ed eseguire il debug del codice front-end utilizzando l'assistenza di Copilot.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio Python che desiderano sfruttare GitHub Copilot per attività specifiche di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfrutta Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Esegui il debug di Python applicazioni utilizzando suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale.
• Automatizza le attività di codifica ripetitive e migliora l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizza Copilot per l'implementazione di progetti di apprendimento automatico in Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso di codifica avanzati, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza l'uso di GitHub Copilot per attività di codifica avanzate.
• Scrivi codice più efficiente, privo di errori e manutenibile con i suggerimenti di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot negli IDE e nei flussi di lavoro preferiti.
• Utilizza Copilot per il debug e il refactoring del codice.
• Comprendi i limiti e le considerazioni etiche dell'utilizzo di strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano comprendere le capacità di GitHub Copilot, configurarlo e utilizzarlo in modo efficace per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è GitHub Copilot e come funziona.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, effettuare il refactoring ed eseguire il debug del codice più velocemente.
• Sfrutta Copilot per esplorare le tecniche e le soluzioni di codifica.
• Applica le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di livello principiante che desiderano aumentare la loro efficienza di codifica con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell'IDE preferito.
• Utilizza le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per velocizzare la codifica.
• Personalizza le impostazioni di Tabnine per un'assistenza ottimale.
• Scopri come l'IA di Tabnine impara dal loro codice per fornire suggerimenti migliori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato e team leader che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizza e addestra i modelli di intelligenza artificiale di Tabnine per casi d'uso specifici.
• Integra Tabnine nei flussi di lavoro del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliora la qualità del codice e accelera i cicli di sviluppo utilizzando le informazioni di Tabnine.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist di livello intermedio Python che desiderano aumentare la propria produttività con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel loro ambiente di sviluppo Python.
• Usa le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizza il comportamento di Tabnine per adattarlo al suo stile di codifica e alle esigenze del progetto.
• Comprendere come funziona il modello di intelligenza artificiale di Tabnine in modo specifico con il codice Python.