Struttura del corso

Introduzione alle funzioni avanzate di GitHub Copilot

  • Riepilogo di GitHub Nozioni di base su Copilot
  • Esplorazione delle funzionalità di Copilot per attività di sviluppo avanzate
  • Comprensione dei suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale di Copilot

Utilizzo di GitHub Copilot in scenari di codifica avanzata

  • Gestione di modelli di codifica e logica complessi
  • Utilizzo di Copilot per progetti multilingue
  • Generazione di codice boilerplate per API e framework

Miglioramento dell'efficienza e della manutenibilità del codice

  • Refactoring del codice con i suggerimenti di Copilot
  • Utilizzo di Copilot per ottimizzare il codice critico per le prestazioni
  • Best practice per la revisione e la modifica del codice generato da Copilot

Integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro di sviluppo

  • Configurazione di Copilot in vari IDE
  • Combinazione di Copilot con flussi di lavoro Git e pipeline CI/CD
  • Collaborazione con i team durante l'utilizzo di Copilot

Debug e risoluzione dei problemi con GitHub Copilot

  • Utilizzo di Copilot per il rilevamento degli errori e il debug
  • Interpretazione e modifica delle correzioni suggerite
  • Limitazioni di gestione e casi limite

Etica e migliori pratiche nell'utilizzo degli strumenti di codifica AI

  • Comprendere le considerazioni etiche del codice generato dall'intelligenza artificiale
  • Garantire il rispetto delle licenze e dei diritti di proprietà intellettuale
  • Costruire fiducia e affidabilità nello sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Familiarità di base con i sistemi di controllo di versione, come Git
  • Esperienza nella scrittura di codice e nell'utilizzo di IDE

Pubblico

  • Sviluppatori di software
  • Ingegneri del software
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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