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Struttura del corso
Descrizione dei dati bivariati
- Introduzione ai dati bivariati
- Valori della correlazione di Pearson
- Simulazione di indovinare le correlazioni
- Proprietà della r di Pearson
- Calcolo della r di Pearson
- Demo della restrizione della portata
- Legge della somma degli scostamenti II
- Esercizi
Probabilità
- Introduzione
- Concetti di base
- Demo della probabilità condizionata
- Gioco d'azzardo Fallacia Simulazione
- Dimostrazione di compleanno
- Distribuzione binomiale
- Dimostrazione binomiale
- Tariffe base
- Dimostrazione del teorema di Bayes
- Dimostrazione del problema di Monty Hall
- Esercizi
Distribuzioni normali
- Introduzione
- Storia
- Aree di distribuzioni normali
- Varietà di distribuzione normale Demo
- Standard Normale
- Approssimazione normale al binomio
- Demo di approssimazione normale
- Esercizi
Distribuzioni di campionamento
- Introduzione
- Demo di base
- Demo della dimensione del campione
- Demo del teorema del limite centrale
- Distribuzione campionaria della media
- Distribuzione campionaria della differenza tra le medie
- Distribuzione campionaria della r di Pearson
- Distribuzione campionaria di una proporzione
- Esercizi
Valutazione
- Introduzione
- Gradi di libertà
- Caratteristiche degli estimatori
- Simulazione di bias e variabilità
- Intervalli di confidenza
- Esercizi
Logica della verifica delle ipotesi
- Introduzione
- Test di significatività
- Errori di tipo I e II
- Test a una e due code
- Interpretazione dei risultati significativi
- Interpretazione dei risultati non significativi
- Fasi della verifica delle ipotesi
- Test di significatività e intervalli di confidenza
- Idee sbagliate
- Esercizi
Mezzi di prova
- Media singola
- t Distribuzione Demo
- Differenza tra due medie (gruppi indipendenti)
- Simulazione di robustezza
- Tutti i confronti a coppie tra medie
- Confronti specifici
- Differenza tra due medie (coppie correlate)
- Simulazione t correlata
- Confronti specifici (osservazioni correlate)
- Confronti a coppie (osservazioni correlate)
- Esercizi
Potenza
- Introduzione
- Fattori che influenzano la potenza
- Perché la potenza è importante
- Esercizi
Predizione
- Introduzione alla regressione lineare semplice
- Demo dell'adattamento lineare
- Partizione delle somme dei quadrati
- Errore standard della stima
- Demo della linea di previsione
- Inferenziale Statistics per b e r
- Esercizi
ANOVA
- Introduzione
- Disegni ANOVA
- ANOVA a un fattore (tra soggetti)
- Demo unidirezionale
- ANOVA multifattoriale (tra soggetti)
- Dimensioni del campione disuguali
- Test che integrano l'ANOVA
- ANOVA all'interno dei soggetti
- Demo dei progetti all'interno dei soggetti
- Esercizi
Quadrato Chi
- Distribuzione del Chi Quadrato
- Tavoli unidirezionali
- Demo delle distribuzioni di test
- Tabelle di contingenza
- Simulazione tavolo 2 x 2
- Esercizi
Requisiti
I delegati devono aver completato Statistics un corso di livello 1 o avere un'esperienza lavorativa equivalente.
28 ore
Recensioni (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
