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Struttura del corso
Metodo scientifico, probabilità e Statistics
- Brevissima storia della statistica
- Perché si può essere "fiduciosi" riguardo alle conclusioni
- Probabilità e processo decisionale
Preparazione alla ricerca (decidere "cosa" e "come")
- Il quadro generale: la ricerca è parte di un processo con input e output
- Raccolta dei dati
- Interroganti e misurazione
- Cosa misurare
- Studi osservazionali
- Progettazione degli esperimenti
- Analisi dei dati e metodi grafici
- Competenze e tecniche di ricerca
- Ricerca Management
Descrizione dei dati bivariati
- Introduzione ai dati bivariati
- Valori della correlazione di Pearson
- Simulazione di indovinare le correlazioni
- Proprietà della r di Pearson
- Calcolo della r di Pearson
- Demo della restrizione della portata
- Legge della somma degli scostamenti II
- Esercizi
Probabilità
- Introduzione
- Concetti di base
- Demo della probabilità condizionata
- Gioco d'azzardo Fallacia Simulazione
- Dimostrazione di compleanno
- Distribuzione binomiale
- Dimostrazione binomiale
- Tariffe base
- Dimostrazione del teorema di Bayes
- Dimostrazione del problema di Monty Hall
- Esercizi
Distribuzioni normali
- Introduzione
- Storia
- Aree di distribuzioni normali
- Varietà di distribuzione normale Demo
- Standard Normale
- Approssimazione normale al binomio
- Demo di approssimazione normale
- Esercizi
Distribuzioni di campionamento
- Introduzione
- Demo di base
- Demo della dimensione del campione
- Demo del teorema del limite centrale
- Distribuzione campionaria della media
- Distribuzione campionaria della differenza tra le medie
- Distribuzione campionaria della r di Pearson
- Distribuzione campionaria di una proporzione
- Esercizi
Valutazione
- Introduzione
- Gradi di libertà
- Caratteristiche degli estimatori
- Simulazione di bias e variabilità
- Intervalli di confidenza
- Esercizi
Logica della verifica delle ipotesi
- Introduzione
- Test di significatività
- Errori di tipo I e II
- Test a una e due code
- Interpretazione dei risultati significativi
- Interpretazione dei risultati non significativi
- Fasi della verifica delle ipotesi
- Test di significatività e intervalli di confidenza
- Idee sbagliate
- Esercizi
Mezzi di prova
- Media singola
- t Distribuzione Demo
- Differenza tra due medie (gruppi indipendenti)
- Simulazione di robustezza
- Tutti i confronti a coppie tra medie
- Confronti specifici
- Differenza tra due medie (coppie correlate)
- Simulazione t correlata
- Confronti specifici (osservazioni correlate)
- Confronti a coppie (osservazioni correlate)
- Esercizi
Potenza
- Introduzione
- Esempi di calcolo
- Fattori che influenzano la potenza
- Esercizi
Predizione
- Introduzione alla regressione lineare semplice
- Demo dell'adattamento lineare
- Partizione delle somme dei quadrati
- Errore standard della stima
- Demo della linea di previsione
- Inferenziale Statistics per b e r
- Esercizi
ANOVA
- Introduzione
- Disegni ANOVA
- ANOVA a un fattore (tra soggetti)
- Demo unidirezionale
- ANOVA multifattoriale (tra soggetti)
- Dimensioni del campione disuguali
- Test che integrano l'ANOVA
- ANOVA all'interno dei soggetti
- Demo dei progetti all'interno dei soggetti
- Esercizi
Quadrato Chi
- Distribuzione del Chi Quadrato
- Tavoli unidirezionali
- Demo delle distribuzioni di test
- Tabelle di contingenza
- Simulazione tavolo 2 x 2
- Esercizi
Casi di studio
Analisi di casi di studio selezionati
Requisiti
È richiesta una solida comprensione della statistica descrittiva (media, media, deviazione standard, varianza) e una comprensione di base della probabilità.
Potresti voler partecipare al corso di preparazione: Statistics Livello 1
35 ore
Recensioni (5)
La variazione con esercizio e dimostrazione.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Corso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduzione automatica
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
