Roma

NobleProg Roma, Via Clelia Bertini Attilj 4, Roma, italy, 34D

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Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 ore
Questo corso di formazione, con istruttore, in Roma (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i dilemmi etici e i quadri giuridici che circondano i veicoli autonomi. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le implicazioni etiche del processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale nei veicoli autonomi.
  • Analizzare i quadri giuridici e le politiche globali che regolano le auto a guida autonoma.
  • Esaminare la responsabilità e la responsabilità in caso di incidenti che coinvolgono veicoli autonomi.
  • Valutare l'equilibrio tra innovazione e sicurezza pubblica nelle leggi sulla guida autonoma.
  • Discutere casi di studio reali che coinvolgono dilemmi etici e controversie legali.
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Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 ore
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Roma (online o in sede), è rivolto a professionisti e appassionati di livello principiante che desiderano comprendere i concetti fondamentali, le tecnologie e le applicazioni dei veicoli autonomi. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i componenti chiave e i principi di funzionamento dei veicoli autonomi.
  • Esplorare il ruolo dell'AI, dei sensori e dell'elaborazione dei dati in tempo reale nei sistemi di guida autonoma.
  • Analizzare i diversi livelli di autonomia dei veicoli e le loro applicazioni nel mondo reale.
  • Esaminare gli aspetti etici, legali e normativi della mobilità autonoma.
  • Acquisire esperienza pratica con le simulazioni di veicoli autonomi.
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Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 ore
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Roma (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di rete di livello intermedio e sviluppatori di IoT automotive che desiderano comprendere e implementare le tecnologie di comunicazione V2X per i veicoli autonomi. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali della comunicazione V2X.
  • Analizzare i modelli di comunicazione V2V, V2I, V2P e V2N.
  • Implementare i protocolli V2X come DSRC e C-V2X.
  • Sviluppare simulazioni per ambienti di veicoli connessi.
  • Affrontare le sfide relative alla sicurezza informatica e alla privacy nelle reti V2X.
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Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 ore
Questo corso di formazione pratico, con istruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio, professionisti del settore automotive e specialisti IoT che desiderano comprendere il ruolo dei sensori nelle auto a guida autonoma, trattando LiDAR, radar, telecamere e tecniche di sensor fusion. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i diversi tipi di sensori utilizzati nei veicoli autonomi.
  • Analizzare i dati dei sensori per la percezione del veicolo in tempo reale e il processo decisionale.
  • Implementare tecniche di sensor fusion per migliorare la precisione e la sicurezza del veicolo.
  • Ottimizzare il posizionamento e la calibrazione dei sensori per migliorare le prestazioni di guida autonoma.
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Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 ore
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e fruibile in Roma (online o in loco), è rivolto a ingegneri della sicurezza di livello avanzato e professionisti della sicurezza automobilistica che desiderano sviluppare strategie di sicurezza complete per i veicoli autonomi, inclusi l'analisi dei rischi, le valutazioni della sicurezza funzionale e la conformità agli standard internazionali. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Identificare e valutare i rischi per la sicurezza associati ai sistemi di guida autonoma.
  • Condurre analisi dei rischi e valutazioni del rischio utilizzando gli standard di settore.
  • Implementare metodi di convalida e verifica della sicurezza per i sistemi AV.
  • Applicare gli standard di sicurezza funzionale, come ISO 26262 e SOTIF.
  • Sviluppare strategie di mitigazione del rischio per le sfide della sicurezza dei veicoli AV.
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Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 ore
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Roma (online o in sede), è rivolto a specialisti di fusioni di sensori di livello avanzato e ingegneri dell'intelligenza artificiale che desiderano sviluppare algoritmi di fusione multi-sensore e ottimizzare la navigazione in tempo reale nei sistemi autonomi. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi fondamentali e le sfide della fusione dei dati multi-sensore.
  • Implementare algoritmi di fusione di sensori per la navigazione autonoma in tempo reale.
  • Integrare i dati provenienti da LiDAR, telecamere e RADAR per migliorare la percezione.
  • Analizzare e valutare le prestazioni del sistema di fusione in varie condizioni.
  • Sviluppare soluzioni pratiche per la riduzione del rumore dei sensori e l'allineamento dei dati.
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 ore
Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a sviluppatori AI di livello intermedio e ingegneri di computer vision che desiderano creare sistemi di visione robusti per applicazioni di guida autonoma.Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali della computer vision nei veicoli autonomi.
  • Implementare algoritmi per il rilevamento di oggetti, il rilevamento di corsie e la segmentazione semantica.
  • Integrare i sistemi di visione con altri sottosistemi dei veicoli autonomi.
  • Applicare tecniche di deep learning per attività di percezione avanzata.
  • Valutare le prestazioni dei modelli di computer vision in scenari reali.
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Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 ore
Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare sofisticati algoritmi di pianificazione del percorso per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le basi teoriche degli algoritmi avanzati di pianificazione del percorso.
  • Implementare algoritmi quali RRT*, A* e D* per la navigazione in tempo reale.
  • Ottimizzare la pianificazione del percorso per l'evitamento degli ostacoli e gli ambienti dinamici.
  • Integrare gli algoritmi di pianificazione del percorso con i dati dei sensori per una maggiore precisione.
  • Valutare le prestazioni di vari algoritmi in scenari pratici.
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AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 ore
Questo corso di formazione, erogato da un istruttore in presenza o online, è rivolto a data scientist di livello avanzato, specialisti di intelligenza artificiale e sviluppatori di intelligenza artificiale per applicazioni automotive che desiderano costruire, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per applicazioni di guida autonoma. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e del deep learning nel contesto dei veicoli autonomi.
  • Implementare tecniche di computer vision per il rilevamento di oggetti in tempo reale e il mantenimento della corsia.
  • Utilizzare il reinforcement learning per il processo decisionale nei sistemi di guida autonoma.
  • Integrare tecniche di sensor fusion per una migliore percezione e navigazione.
  • Costruire modelli di deep learning per prevedere e analizzare scenari di guida.
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Corsi in Arrivo

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-05-26 09:30
21 ore
Roma
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

2025-06-09 09:30
21 ore
Roma
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

2025-06-23 09:30
21 ore
Roma
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

2025-07-07 09:30
21 ore
Roma
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

2025-07-21 09:30
21 ore
Roma
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

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