I corsi di formazione live di Azure (Microsoft Azure) online o in sede, con istruttore, dimostrano attraverso discussioni interattive e pratica pratica i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre i partecipanti passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio.
La formazione su Azure è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio Java, ingegneri del software e appassionati di cloud che desiderano sfruttare la potenza di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi di Generative AI e le sue applicazioni.
Impostare e gestire un servizio Azure OpenAI.
Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
Implementa funzionalità basate sull'intelligenza artificiale all'interno delle applicazioni Web.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e professionisti IT che desiderano utilizzare Terraform per automatizzare l'implementazione, la gestione e la scalabilità dell'infrastruttura sulla piattaforma cloud Azure.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le nozioni di base di Terraform e i relativi vantaggi nell'infrastruttura come codice.
Impostare e configurare Terraform per Azure.
Sviluppare, testare e distribuire Terraform file di configurazione per vari Azure servizi.
Utilizzare Terraform per gestire e ridimensionare Azure risorse.
Implementare le procedure consigliate per Terraform la gestione dello stato e il controllo delle versioni.
Integrare Terraform con Azure DevOps per distribuzioni automatizzate.
Creare moduli riutilizzabili Terraform per un provisioning coerente delle risorse.
Utilizza le funzionalità avanzate di Terraform per implementazioni di infrastrutture complesse.
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in modalità Milano (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio o avanzato che desiderano creare e distribuire applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Azure.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Sviluppare applicazioni guidate da eventi e serverless utilizzando le funzioni Azure.
Gestire le soluzioni di archiviazione Azure e le macchine virtuali.
Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e container Docker.
Integrare intelligenza artificiale, machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale Azure.
Sfruttare GitHub Copilot per assistere nello sviluppo di applicazioni cloud basate sull'intelligenza artificiale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti di base, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili usando Azure Synapse.
Padroneggia le tecniche per l'inserimento, la trasformazione e il caricamento di dati (ETL) da varie origini in Azure Synapse.
Ottimizza le prestazioni delle query, proteggi i dati e integra Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere informazioni dettagliate.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ai data engineer di livello intermedio che desiderano imparare a usare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni di analisi dei dati efficaci.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di Azure Data Lake Storage Gen2.
Ottimizza l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi e prestazioni.
Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi Azure per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
Sviluppare soluzioni usando l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
Risolvi i problemi più comuni e ottimizza le strategie di archiviazione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare a configurare Azure la sicurezza del cloud per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione in Azure.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare la sicurezza dell'host e della rete.
Configurare Azure opzioni di sicurezza avanzate.
Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro di cloud computing.
Utilizza la protezione dei servizi di protezione degli endpoint da malware e virus.
Proteggere i carichi di lavoro dei container in esecuzione in Azure.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare la piattaforma drag-and-drop di Azure ML per distribuire Machine Learning carichi di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza doversi preoccupare della manutenzione e dell'implementazione.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Scrivi modelli di machine learning altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code.
Sfrutta i set di dati e gli algoritmi disponibili di Azure per addestrare e monitorare i modelli di machine learning e deep learning.
Utilizza l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare in modo collaborativo modelli di ML.
Scegli tra diversi framework ML supportati da Azure, ad esempio PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni.
Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le caratteristiche e le capacità dei servizi, per essere in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni cloud pubbliche e ibride.
Durante la formazione verranno definite le soluzioni di infrastruttura e piattaforma appropriate per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti durante il ciclo di vita della soluzione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project manager che desiderano usare Azure DevOps per creare e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate in modo più rapido rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il vocabolario e i principi fondamentali DevOps.
Installare e configurare gli strumenti di Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
Utilizza gli strumenti e i servizi di Azure DevOps per adattarti continuamente al mercato.
Crea applicazioni aziendali e valuta i processi di sviluppo correnti nelle soluzioni di Azure DevOps.
Gestisci i team in modo più efficiente e accelera i tempi di implementazione del software.
Adottare DevOps pratiche di sviluppo all'interno dell'organizzazione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Azure Machine Learning per creare modelli di apprendimento automatico end-to-end per l'analisi predittiva.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Crea modelli di machine learning senza esperienza di programmazione.
Crea algoritmi predittivi con Azure Machine Learning.
Distribuisci algoritmi di machine learning pronti per la produzione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano proteggere Azure carichi di lavoro.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Amministra la sicurezza dell'host, la sicurezza della rete e altro ancora.
Impostare la protezione dell'archiviazione e del database in Azure.
Implementare il monitoraggio della sicurezza usando Azure risorse.
Previeni gli attacchi informatici dannosi a dati e infrastrutture.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano imparare a creare microservizi in Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Usare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi.
Comprendere i concetti e i modelli chiave di programmazione dei microservizi.
Creare un cluster in Azure.
Distribuisci i microservizi in locale o nel cloud.
Eseguire il debug e risolvere i problemi di un'applicazione di microservizi in tempo reale.
Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure
Pubblico
Sviluppatori
hobbisti
ingegneri
Professionisti IT
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (in loco o in remoto) i partecipanti impareranno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure durante la creazione di un'applicazione cloud di esempio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Informazioni di base su Microsoft Azure
Comprendere i diversi strumenti e servizi di Azure
Informazioni su come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
Installare e configurare Azure IoT Suite
Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure
Pubblico
Gli sviluppatori
Ingegneri
Formato del corso
In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante
Nota
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro nel cloud di Azure.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altro software necessario in Azure.
Usare il servizio Azure Kubernetes per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes in Azure.
Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri di machine learning che desiderano utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare MLOps le pratiche.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Crea flussi di lavoro riproducibili e modelli di machine learning.
Gestire il ciclo di vita dell'apprendimento automatico.
Monitora e segnala la cronologia delle versioni del modello, le risorse e altro ancora.
Distribuisci modelli di machine learning pronti per la produzione ovunque.
Ho apprezzato gli aspetti tecnici degli esercizi: è stato fantastico vedere Terraform in azione e poter osservare la creazione delle risorse in Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Corso - Terraform on Microsoft Azure
Traduzione automatica
Era proprio quello che avevamo chiesto, e una quantità abbastanza equilibrata di contenuti ed esercizi che coprivano i diversi profili degli ingegneri dell'azienda che hanno partecipato.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Corso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduzione automatica
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Corso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Corso - Azure Machine Learning (AML)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Corso - Programming for IoT with Azure
Practical part and interaction with students
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
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