Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica dell'analisi avanzata e del data mining
- Panoramica di CRISP-DM
- Informazioni sull'interfaccia utente del modellatore
- Comprendere i meccanismi di creazione dei flussi
Informazioni sui dati
- Lettura dei dati in Modeler
- Livello di misura e ruoli sul campo
- Utilizzo del nodo di controllo dei dati
Preparazione dei dati
- Selezione dei casi
- Riclassificazione dei valori categorici
- Utilizzo del nodo di accodamento e del nodo di unione
- Derivazione dei campi
Modellazione
- Cenni preliminari sulla modellazione
- Utilizzo di un nodo di partizione
- Creazione di un modello CHAID
- Valutazione del modello
Valutazione e distribuzione
- Utilizzo del nodo di analisi e valutazione
- Assegnazione di un punteggio ai nuovi dati e all'esportazione
- Utilizzo del nodo file flat
Risoluzione dei problemi
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Non è necessario alcun background di data mining
Pubblico
- Analisti di dati
- Chiunque voglia saperne di più su SPSS Modeler
Recensioni (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Corso - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Corso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.