Roma

NobleProg Roma, Via Clelia Bertini Attilj 4, Roma, italy, 34D

Sottocategorie (9)

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Ethical Deployment of LLMs

 7 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
  • Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
  • Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
  • Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.
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Cross-Lingual LLMs

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
  • Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
  • Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
  • Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP utilizzando Python in Google Colab. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale.
  • Pre-elabora e pulisci i dati di testo per le attività NLP.
  • Esegui l'analisi del sentiment utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
  • Lavora con i dati di testo utilizzando Google Colab per uno sviluppo scalabile e collaborativo.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
  • Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
  • Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
  • Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
  • Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
  • Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
  • Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
  • Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
  • Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
  • Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
  • Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
  • Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
  • Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.
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Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
  • Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
  • Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
  • Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
  • Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
  • Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
  • Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
  • Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.
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SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, amministratori di città e sviluppatori di soluzioni per città intelligenti che desiderano implementare Small Language Models (SLMs) in progetti di città intelligenti per migliorare la vita urbana. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'applicazione degli SLM nelle città intelligenti.
  • Integra gli SLM con i set di dati urbani per migliorare il processo decisionale.
  • Sviluppare strategie per l'implementazione di SLM nei sistemi di gestione urbana.
  • Valutare l'impatto degli SLM sulla pianificazione urbana e sulle soluzioni per le smart city.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
  • Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
  • Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
  • Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
  • Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.
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LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
  • Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
  • Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
  • Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.
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SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a tecnologi educativi di livello intermedio, progettisti didattici e sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione che desiderano integrare Small Language Models (SLMs) in piattaforme educative per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo degli SLM nella tecnologia educativa.
  • Progetta esperienze di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale utilizzando gli SLM.
  • Implementare SLM in vari contesti educativi.
  • Valutare l'efficacia degli SLM nei risultati di apprendimento.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
  • Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
  • Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
  • Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
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Integrating LangChain with Cloud Services

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
  • Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
  • Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
  • Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
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Building Conversational Agents with LangChain

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
  • Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
  • Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
  • Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.
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Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano specializzarsi in tecniche di deep learning all'avanguardia per NLU. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi le principali differenze tra i modelli NLU e NLP.
  • Applica tecniche avanzate di deep learning alle attività NLU.
  • Esplora architetture profonde come trasformatori e meccanismi di attenzione.
  • Sfrutta le tendenze future dell'NLU per creare sofisticati sistemi di intelligenza artificiale.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
  • Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
  • Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
  • Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
  • Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
  • Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
  • Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
  • Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
  • Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.
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Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nell'uso di NLG per automatizzare il riassunto del testo e la generazione di contenuti. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi i principi fondamentali di NLG per il riassunto del testo e la generazione di contenuti.
  • Implementa i modelli NLG per riassumere documenti e articoli di grandi dimensioni.
  • Sfrutta i modelli NLG pre-addestrati come GPT per la creazione di contenuti.
  • Applica tecniche avanzate per mettere a punto i modelli NLG per attività specifiche di generazione di contenuti.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
  • Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
  • Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
  • Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
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AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano esplorare le tecniche all'avanguardia nell'NLU e nella comprensione semantica. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi della comprensione semantica e dell'intelligenza artificiale contestuale.
  • Lavora con modelli all'avanguardia come trasformatori e modelli linguistici pre-addestrati.
  • Implementa le tecniche NLU per una migliore comprensione del linguaggio AI.
  • Sviluppa applicazioni che sfruttano l'analisi semantica e l'intelligenza artificiale contestuale.
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Building Private AI Workflows with Ollama

 14 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
  • Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
  • Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
  • Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
  • Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.
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AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche NLG basate sull'intelligenza artificiale per applicazioni di chatbot e assistenti virtuali. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi i principi fondamentali dell'NLG per l'intelligenza artificiale conversazionale.
  • Sfrutta le tecniche di deep learning per migliorare la generazione di dialoghi con i chatbot.
  • Integra modelli NLG all'avanguardia come GPT-3 nei framework di chatbot.
  • Applica l'intelligenza artificiale contestuale per migliorare la coerenza e la fluidità della conversazione.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
  • Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
  • Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
  • Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
  • Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.
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Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella generazione di testi di alta qualità simili a quelli umani utilizzando metodi NLG avanzati. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le tecniche avanzate per la generazione di testo in linguaggio naturale.
  • Implementa e ottimizza modelli basati su trasformatori per NLG.
  • Ottimizza gli output NLG per fluidità, coerenza e pertinenza.
  • Valuta la qualità del testo generato utilizzando metriche sia automatizzate che umane.
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Advanced Techniques in NLU for AI

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro esperienza nelle moderne tecniche NLU. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Implementa tecniche NLU avanzate per i sistemi di intelligenza artificiale.
  • Sfrutta i modelli di deep learning per la comprensione semantica.
  • Esegui il riconoscimento e la classificazione delle finalità in applicazioni complesse.
  • Utilizza strumenti all'avanguardia come Hugging Face Transformers per le attività NLU.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
  • Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
  • Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
  • Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
  • Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
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Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
  • Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
  • Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
  • Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.
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LangChain Fundamentals

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
  • Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
  • Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
  • Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
  • Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
  • Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
  • Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
  • Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
  • Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
  • Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
  • Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
  • Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
  • Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.
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Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
  • Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
  • Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
  • Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di PNL. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
  • Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
  • Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
  • Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
  • Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.
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Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'NLG e il suo ruolo nell'intelligenza artificiale e nella generazione di contenuti. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali della Generazione del Linguaggio Naturale.
  • Esplora le applicazioni di NLG in vari settori.
  • Impara le tecniche di base per generare testo simile a quello umano utilizzando l'intelligenza artificiale.
  • Lavora con Python librerie e modelli per generare testo.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
  • Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
  • Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
  • Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
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Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai partecipanti principianti che desiderano apprendere i fondamenti della PNL e il suo inserimento nel più ampio panorama della PNL. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali di Natural Language Understanding (NLU).
  • Distinguere tra NLU e NLP.
  • Esplora le tecniche di base per l'interpretazione linguistica e la comprensione del contesto.
  • Applica le tecniche NLU a semplici attività di elaborazione del testo.
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
  • Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
  • Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
  • Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
  • Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
  • Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
  • Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
  • Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
  • Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 ore
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato. Formato del corso
  • In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione
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Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 ore
Questo corso introduce linguisti o programmatori a NLP in Python. Durante questo corso utilizzeremo principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), ma utilizzeremo anche altre biblioteche rilevanti e utili per il NLP. Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2.x o Python 3.x. Gli esempi sono in inglese o in mandarino (普通话). Altri linguaggi possono essere forniti anche se accettati prima della prenotazione.
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Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 ore
Questo corso è stato creato per manager, architetti di soluzioni, responsabili dell'innovazione, CTO, architetti software e chiunque sia interessato a una panoramica dell'intelligenza artificiale applicata e alle previsioni più vicine per il suo sviluppo.
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AI Awareness for Telecom

 14 ore
L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie per la costruzione di sistemi intelligenti in grado di comprendere i dati e le attività che li circondano per prendere "decisioni intelligenti". Per i fornitori, la creazione di applicazioni e servizi che utilizzano l'intelligenza artificiale potrebbe aprire le porte a operazioni e servizi migliorati in aree come la manutenzione e l'ottimizzazione della rete. In questo corso esaminiamo le varie tecnologie che compongono l'IA e le competenze necessarie per metterle in pratica. Durante il corso, esaminiamo le applicazioni specifiche dell'IA all'interno del settore Telecom. Pubblico
  • Ingegneri di rete
  • Personale addetto alle operazioni di rete
  • Telecom Responsabili tecnici
Formato del corso
  • In parte lezione, in parte discussione, esercizi pratici
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 ore
Questo corso è destinato a sviluppatori e data scientist che desiderano comprendere e implementare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni. Particolare attenzione è rivolta all'analitica dei dati, all'intelligenza artificiale distribuita e all'elaborazione del linguaggio naturale.
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Building Chatbots in Python

 21 ore
I ChatBot sono programmi per computer che simulano automaticamente risposte umane tramite interfacce di chat. I ChatBot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più semplici e veloci per le interazioni con i propri utenti. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti della creazione di chatbot
  • Creare, testare, implementare e risolvere problemi con vari chatbot utilizzando Python
Pubblico
  • Sviluppatori
Formato del corso
  • Parte lezione, parte discussione, esercizi e molta pratica pratica
Nota
  • Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 ore
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma, i partecipanti impareranno a utilizzare Python librerie per la PNL mentre creano un'applicazione che elabora un set di immagini e genera didascalie.  Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Progettare e codificare DL per NLP utilizzando le librerie Python. 
  • Creare Python codice che legga una raccolta sostanzialmente enorme di immagini e generi parole chiave.
  • Creare Python Codice che generi didascalie dalle parole chiave rilevate.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 ore
In this instructor-led, live training in Roma, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 ore
Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di PNL in combinazione con l'applicazione di AI e Robotica nel mondo degli affari I delegati intraprenderanno degli esempi basati sul computer e degli esercizi di risoluzione dei casi di studio usando Python .
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Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 ore
Entro la fine della formazione, i delegati devono essere sufficientemente equipaggiati con i concetti essenziali di Python e dovrebbero essere in grado di utilizzare sufficientemente NLTK per implementare la maggior parte delle operazioni basate su NLP e ML. La formazione è finalizzata a fornire non solo una conoscenza esecutiva ma anche la conoscenza logica e operativa della tecnologia in esso contenuta.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installare e configurare spaCy.
  • Comprendere l'approccio di spaCy a Natural Language Processing (NLP).
  • Estrarre schemi e ottenere informazioni utili per il business da fonti di dati su larga scala.
  • Integrare la libreria spaCy con applicazioni web e legacy esistenti.
  • Distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
  • Utilizzare spaCy per pre-elaborare il testo per Deep Learning.
Formato del corso
  • Lezione interattiva e discussione.
  • Numerosi esercizi e pratica.
  • Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
  • Per saperne di più su spaCy, visita: https://spacy.io/
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Text Summarization with Python

 14 ore
In Python Machine Learning, la funzionalità di Text Summarization è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo testuale. Questa capacità è disponibile da riga di comando o come Python API/Libreria. Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di riepiloghi esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che devono esaminare grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni. In questo corso di formazione guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Python per creare una semplice applicazione che genera automaticamente un riepilogo del testo di input. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Utilizzare uno strumento da riga di comando che riassume il testo.
  • Progettare e creare codice Text Summarization utilizzando le librerie Python.
  • Valutare tre librerie di riepilogo Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Pubblico
  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
Formato del corso
  • In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 ore
TensorFlow™ è una biblioteca software open source per la calcolo numerico utilizzando grafici di flusso di dati. SyntaxNet è un framework di elaborazione del linguaggio naturale per TensorFlow. Word2Vec viene utilizzato per l'apprendimento delle rappresentazioni vectoriali delle parole, chiamate "word embeddings". Word2vec è un modello predittivo particolarmente computazionale-efficiente per l'apprendimento delle inserzioni di parole dal testo crudo. Viene in due sapori, il modello Continuous Bag-of-Words (CBOW) e il modello Skip-Gram (Capitolo 3.1 e 3.2 in Mikolov et al.) Utilizzato in tandem, SyntaxNet e Word2Vec consentono agli utenti di generare modelli di insegnamento imparato dall'ingresso della lingua naturale. Il pubblico Questo corso è mirato agli sviluppatori e agli ingegneri che intendono lavorare con i modelli SyntaxNet e Word2Vec nei loro TensorFlow grafici. Dopo aver completato questo corso, i delegati saranno:
  • Comprendere TensorFlow’s struttura e meccanismi di implementazione
  • essere in grado di svolgere attività di installazione / ambiente di produzione / architettura e configurazione
  • essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debugging, monitorare
  • essere in grado di implementare la produzione avanzata come modelli di formazione, termini di inserimento, grafici di costruzione e logging
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Last Updated:

Recensioni (5)

richiede la parte ingegneristica

Michal - GE HealthCare

Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Traduzione automatica

Hunter è favoloso, molto coinvolgente, estremamente ben informato e simpatico. Molto ben fatto.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Corso - Artificial Intelligence (AI) Overview

Traduzione automatica

Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

Ali Kattan - TWPI

Corso - Natural Language Processing with TensorFlow

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Corso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Corso - Natural Language Processing with Python

Corsi in Arrivo

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-05-15 09:30
14 ore
Roma
2380 EUR (Online)
2780 EUR (Classe)

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

2025-06-02 09:30
21 ore
Roma
4116 EUR (Online)
4716 EUR (Classe)

Artificial Intelligence (AI) Overview

2025-06-12 09:30
7 ore
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1190 EUR (Online)
1390 EUR (Classe)

LangChain Fundamentals

2025-06-26 09:30
14 ore
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2744 EUR (Online)
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Automating Workflows with LangChain and APIs

2025-07-10 09:30
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

2025-07-24 09:30
14 ore
Roma
2744 EUR (Online)
3144 EUR (Classe)

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